DNS练习之正向解析

本文介绍如何在Red Hat Enterprise Linux Server 6.5上配置DNS正向解析,包括安装必要软件、编辑配置文件、创建区域文件等步骤,并验证配置是否正确。

DNS练习之正向解析

配置正向解析:

主机名:sishen63

主机IP:192.168.1.63

操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)

安装必要软件:

[root@sishen63 ~]#yum install -y bind bind-chroot bind-utils bind-libs           #使用本地YUM源即可

编辑核心配置文件named.conf:

[root@sishen63 ~]# vim /var/named/chroot/etc/named.conf

image

创建区zone文件:

[root@sishen63 ~]# cp -p /var/named/chroot/var/named/named.localhost /var/named/chroot/var/named/sishen63.cn.zone

配置sishen63.cn.zone文件:

[root@sishen63 ~]# vim /var/named/chroot/var/named/sishen63.cn.zone

image

编辑named.rfc1912.zones文件,在文件末尾添加下图内容。

[root@sishen63 ~]# vim /var/named/chroot/etc/named.rfc1912.zones

image

检查配置文件,如下图所示即表示配置文件没问题。

image

编辑主机ifcfg-eth0文件,在文件中加入DNS1=192.168.1.63

重启网络测试查看。

[root@sishen63 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

image

image

查看:

image

image

[root@sishen63 ~]# dig ftp.sishen63.cn. @localhost

; <<>> DiG 9.8.2rc1-RedHat-9.8.2-0.17.rc1.el6_4.6 <<>> ftp.sishen63.cn. @localhost
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NOERROR, id: 42923
;; flags: qr aa rd ra; QUERY: 1, ANSWER: 1, AUTHORITY: 1, ADDITIONAL: 1

;; QUESTION SECTION:
;ftp.sishen63.cn.        IN    A

;; ANSWER SECTION:
ftp.sishen63.cn.    86400    IN    A    192.168.1.64

;; AUTHORITY SECTION:
sishen63.cn.        86400    IN    NS    dns.sishen63.cn.

;; ADDITIONAL SECTION:
dns.sishen63.cn.    86400    IN    A    192.168.1.63

;; Query time: 0 msec
;; SERVER: ::1#53(::1)
;; WHEN: Sat Jan 20 14:59:05 2018
;; MSG SIZE  rcvd: 83

 

仅为练习笔记!

posted on 2018-01-20 15:00 Lucky_7 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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