redis数据淘汰策略

最新推荐文章于 2025-12-03 13:40:21 发布

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#redis #数据库 #缓存

使用场景:缓存过多,内存有限,内存被占满了

数据淘汰策略:当Redis中的内存不够时,此时再向Redis中添加新的key,那么Redis就会按照某一种规则内存中的数据删除掉,这种数据删除规则被称之为内存的淘汰策略

默认策略: noeviction: 不淘汰任何key,但是内存满了不允许写入新数据,默认就是这种策略

volatile-ttl:对设置了TTL的key,比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰 (ttl代表生存时间)

allkeys-random:对全体key,随机进行淘汰

volatile-random:对设置了TTL的key,随机进行淘汰

allkeys-lru:对全体key,基于LRU算法进行淘汰 (LRU是Least Recently Used当前时间减去最后一次访问时间,这个值越大则淘汰优先越高)

volatitle-lru:对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰

allkeys-lfu:对全体key,基于lfu算法淘汰 (lfu 是Least Frequently Used) 最少频率使用,会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高

volatile-lfu:对设置了TTL的key,基于LFU算法进行淘汰

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