Power BI入门系列教程

本系列教程介绍Power BI的基础用法,帮助初学者快速掌握这个数据分析工具。Power BI能实现数据获取、清洗、建模和可视化,适用于数据驱动决策。文章详细解释了Power BI的作用、学习必要性及组成部分,引导读者从Excel过渡到Power BI,享受更高效的数据分析体验。

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欢迎使用Power BI入门系列教程。

在接下来的4周里,我会向您介绍Excel和Power BI中最新和最强大功能的基本用法。如果您有着下面这些疑问:

  1. 想学习数据分析,不知道从什么工具入手?
  2. 从没有接触过Power BI,不知道如何学起?
  3. 被Excel的复杂函数困扰,不知道如何简化Excel的数据分析工作?

那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解Power BI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。

本系列教程旨在帮助您了解和理解Excel中Power BI各插件的功能和应用,包括Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map。我将分模块对其进行介绍,下面我们就先来简单了解一下Power BI这门数据分析工具吧。

Power BI简介

1. 什么是Power BI?

以下是Microsoft Power BI官网给的定义:

Power BI是一种业务分析解决方案,可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察,或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百个数据源,通过实时仪表板和报告将数据变为现实。

简单来说,Power BI就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。说到这,我们有必要先来了解和理解一下数据分析的整个流程。

首先,我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的?
在这里插入图片描述
在数据分析过程中,有3个“”我们需要铭记于心:

  1. <
Power-BI是一款(BI商业智能软件,是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品,全称是:Power-BI决策分析系统。 课程简介 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。 课程目录 第1章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI概述、Power Map、Power Query初识 1. Power BI简介 2.Power BI组成部分 3.Power BI的DWT 4.Power BI的版权及费用 5.Power BI的安装及演示 6.Power BI四大护法 7.Power Map之静态地图 8.Power Map之动态地图 9.Power View之功能加载 10.Power View之高交互式可视化报表使用 11.Power Query之花样数据导入 12.Power Query之数据合并(横向合并) 13.Power Query之数据合并(纵向合并) 14.Power Query之M函数 第2章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BIPower Pivot插件详解 15.Power Pivot之数据导入 16.Power Pivot之层次结构创建 17.Power Pivot之创建KPI 18.Power Pivot之DAX函数(一) 19.Power Pivot之DAX函数(二) 20.Power Pivot之多维数据模型的创建 第3章:【Power BI 数据分析快速上手】综合案例:Power BI之大气质量数据分析 21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作) 22.大气质量(导入大气质量文件夹数据) 23.大气质量(处理数据) 24.大气质量(Power View界面) 25.大气质量(基于Power View界面)制作仪表板 26.大气质量(切片器样式处理) 27.大气质量(控件绑定) 28.大气质量(组合图实现) 29.大气质量(完成值联动) 30.大气质量(气泡地图制作) 第4章:Power BI Desktop 可视化应用实战 31.概念 32.运作方式 33.安装并运行 34.三种视图 35.查询编辑器 36.连接并调整数据 37.合并数据 38.创建图表 第5章:Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪 39.财务杜邦分析仪的概念 40.财务杜邦分析仪制作(1) 41.财务杜邦分析仪制作(2) 42.财务杜邦分析仪制作(3) 43.财务杜邦分析仪制作(4) 44.财务杜邦分析制作仪(5) 第6章:Power BI 实战:销售运营管理数据分析 45.销售漏斗关系 46.搭建多维数据模型 47.洞察风险 48.故事序章 49.故事展开 50.故事高潮 51.故事尾声 52.P0WER QUERY数据处理(1) 53.P0WER QUERY数据处理(2) 54. P0WER QUERY数据处理(3) 55.P0WER PIVOT数据处理(1) 56.P0WER PIVOT数据处理(2) 57.P0WER PIVOT数据处理(3) 58.作业
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