机器学习十大算法（3）

最新推荐文章于 2025-09-13 11:41:02 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 机器学习 算法 逻辑回归
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3. 逻辑回归

当预测目标是概率这样的，值域需要满足大于等于0，小于等于1的，这个时候单纯的线性模型是做不到的，因为在定义域不在某个范围之内时，值域也超出了规定区间。


所以此时需要这样的形状的模型会比较好

那么怎么得到这样的模型呢？

这个模型需要满足两个条件 大于等于0，小于等于1

大于等于0 的模型可以选择 绝对值，平方值，这里用 指数函数，一定大于0

小于等于1 用除法，分子是自己，分母是自身加上1，那一定是小于1的了

再做一下变形，就得到了 logistic regression 模型
通过源数据计算可以得到相应的系数了
最后得到 logistic 的图形

机器学习——十大算法
Like_July_moon的博客
03-16 2万+
线性回归是机器学习中最基础也是应用最广泛的算法之一。它主要用于预测一个或多个自变量（输入特征）与一个因变量（输出标签）之间的线性关系。线性回归模型试图找到一条直线（在二维空间中）或一个超平面（在更高维空间中），使得所有数据点到这条直线或超平面的垂直距离之和最小，这样的直线或超平面称为最佳拟合线或最佳拟合超平面。线性回归模型通常表示为：其中：*y 是因变量，即我们想要预测的输出。*x 是自变量，即输入特征。*w 是权重，表示每个特征对输出影响的程度。
机器学习十大算法
chy3232的博客
09-11 2272
1. 线性回归 线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值）和数值结果（y 值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！ 这种算法最常用的技术是最小二乘法（Least of squares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数据点的垂直距离（绿线）的平方和。其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。
机器学习十大常用算法
zhanglei1234321的博客
03-21 230
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下： 决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法Adaboost 算法神经网络马尔可夫
机器学习十大经典算法
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
07-27 8384
机器学习算法是计算机科学和人工智能领域的关键组成部分，它们用于从数据中学习模式并作出预测或做出决策。本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。
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weixin_41744192的博客
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【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法
Java 技术专栏，从入门到精通，熟悉企业级开发
04-19 1万+
机器学习算法的学习是一个长期的过程，需要不断地练习和实践才能够掌握。通过坚持不懈地学习和实践，你才能快速掌握机器学习算法并应用于实际问题中。
机器学习十大算法入门小白学习路线
2501_91624122的博客
05-11 691
通过本文提供的学习路线，你可以从零基础逐步掌握机器学习中的十大经典算法。这些算法涵盖了监督学习、无监督学习和深度学习等多个领域，是机器学习领域的基石。希望这些内容能够帮助你快速入门机器学习，并在实际项目中应用所学知识。免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，包括一些AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文、行业报告等。
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qq_39783601的博客
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