本文探讨了图像处理中特征值与目标值的概念，详细解释了图像数字化的三要素及与张量的关系，介绍了图像的基本操作及其目的，并提供了tf.image.resize_images API用于调整图像大小的方法。
输入：特征值、目标值
每个图片由像素组成的，图片的特征值即为像素值，像素跟图片的长宽是一样的。
黑白图片：单通道图片，每一个像素点只有一个值，称为灰度值[0~255]。
彩色图片：三通道图片,每一个像素点有三个值，称为RGB
一、图像数字化三要素
二、三要素与张量的关系
三、图像基本操作
（一）目的
1、增加图片数据的统一性
2、所有图片转换成指定大小
3、缩小图片数据量，防止增加开销
（二）操作
1、缩放图片大小
四、图像基本操作API
tf.image.resize_images(images, size)缩小图片
1、images：4-D形状[batch, height, width, channels]或3-D形状的张量[height, width, channels]的图片数据
2、size：1-D int32张量：new_height, new_width，图像的新尺寸
3、返回：4-D格式或者3-D格式图片
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