tensorflow基本介绍

最新推荐文章于 2025-03-22 20:34:18 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DAN_L/article/details/106573024
版权

一、机器学习和深度学习的区别
（一）机器学习
1、算法
分类：神经网络（简单）
回归
2、领域
（二）深度学习
1、算法
神经网络（深度）
图像：卷积神经网络
自然语言处理：循环神经网络
2、领域
图像等
二、CPU和GPU的区别
（一）CPU
运行操作系统，处理业务，计算能力不是特别突出，相当于一个高中生
（二）GPU
专门为计算设计的，计算的部件比较多，相当于1万个小学生
三、tensorflow如何使用GPU
只需要在程序当中使用一行代码
四、tensorflow的安装
在这里插入图片描述
五、开启GPU支持（不推荐）

TensorFlow简介
莫谈天下
05-12 1239
好记性不如烂笔头，刚开始学习TensorFlow，为了方便自己，同时为了帮助其他人更好的学习，我就简单的把自己的学习历程记录下来。TensorFlow的学习过程难免参考其他人的文章，我会尽量标注出引用文章的出处，如有遗忘，请联系我，我会尽快改正。好了，下面开始我的学习。 我们首先介绍一下TensorFlow。 TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的
一文带你搞懂TensorFlow基本概念
weixin_43940494的博客
02-20 1172
本文聚焦机器学习领域热门框架 TensorFlow，深入剖析其基本概念。从张量、计算图、变量和会话等核心概念出发，详细阐述它们的定义、原理及在 TensorFlow 中的应用方式。通过线性回归模型代码实战，展示如何运用这些概念构建和训练模型，解决实际问题。此外，还介绍了 TensorFlow 2.x 的新特性、扩展工具，以及 TensorFlow 在移动端部署和可视化等方面的应用，助力读者全面掌握 TensorFlow，开启深度学习之旅。
TensorFlow介绍
tomcat的专栏
12-31 2391
1. 简介TensorFlow是谷歌2015年11月发布的开源人工智能系统，目前主要应用在语音识别、自动驾驶、图像识别等领域。这套框架在github上有开源代码，并且社区也有完善的文档及API。之前的软件算法都基于领域知识，给出既定的规则，程序负责对数据进行处理，得出相应的结果，但是人工智能的方式与此不同，采取的是基于统计学的基础上，结合领域知识提取合适的特性即可。TensorFlow的开源，标志
TensorFlow介绍_中文版
SnailTyan
10-03 4143
TensorFlow是一个关于机器智能的开源软件库
TensorFlow 简介
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TensorFlow介绍 Tagline：An open-source software library for Machine Intelligence. Definition：TensorFlow TM is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. GitHub：...
TensorFlow的介绍
LTC_1234的博客
05-19 674
转载于：https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.html 感谢！     深度 | 机器学习敲门砖：任何人都能看懂的TensorFlow介绍 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分，自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。这两部分谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练（training）的含义，机器之心将继续关注本系列文章的后续.
TensorFlow基本介绍
Star-Technology
10-30 2503
1.TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音
TensorFlow学习笔记之一（TensorFlow基本介绍）
u012881002的专栏
06-16 238
TensorFlow计算模型—计算图 在TensorFlow有连个重要的概念，Tensor和Flow。 Tensor就是张量，张量可以被简单理解为多维数组，也就是矩阵。
TensorFlow基础介绍
03-13
### TensorFlow基础介绍 #### 1. TensorFlow概念 **1.1 TensorFlow的概念与发展史** - **概念**: TensorFlow是由谷歌于2015年11月发布的一款开源深度学习框架。它为构建、训练以及部署深度神经网络提供了一套全面...
TensorFlow 基本概念与使用场景
威哥说编程
11-28 1404
TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发和维护。它用于构建和训练机器学习模型，尤其是深度神经网络。TensorFlow 支持多种平台，包括桌面、移动设备、Web 和云端，并且具有良好的可扩展性，可以在不同的硬件上运行，如 CPU、GPU，甚至 TPU（Tensor Processing Unit，Google 定制的硬件加速器）。TensorFlow 的核心概念是张量（Tensor），它是表示数据的基本单位。
TensorFlow原理介绍PPT
11-28
机器学习 机器学习是什么 机器学习的领域 机器学习方法 主流机器学习框架 TensorFlow TensorFlow是什么 ...TensorFlow基本使用 TensorFlow机器学习例子---一元线性回归 TensorFlow for Android Demo
Tensorflow介绍
泠山的博客
12-25 761
Tensorflow介绍1. Tensor1.1 tf.placeholder()1.2 TensorFlow Math1.2.1 加法1.2.2 减法和乘法1.2.3 类型转换2. 多项式逻辑回归分类法(multionmial logistic classification)2.1 过程小结2.2 交叉熵计算方式2.3 最小化交叉熵2.4 归一化输入二级目录三级目录 1. Tensor 在 Tensorflow 中，数据并没有作为整数、浮点数或字符串储存。这些值被封装到了一个被称为 tensor 的对象中
TensorFlow快速介绍
最新发布
oscar999的专栏
03-22 1101
TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、数值计算和数据处理。其核心基于（节点表示操作，边表示多维数据数组“张量”），支持灵活部署（CPU/GPU/TPU、移动设备、浏览器等）。使用pip安装过程界面如下：安装完成的界面如下：tf.print()
Tensorflow基本模型项目库介绍
TensorFlow是谷歌开发的开源机器学习库，广泛应用于数据流图的数值计算，尤其是在深度学习领域。TensorFlow项目通常涵盖了构建、训练和部署机器学习模型的各个方面。下面将详细解释在创建TensorFlow项目时可能会涉及...
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