AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

原创 已于 2024-10-07 10:36:29 修改 · 1.6k 阅读 · 14 ·
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#人工智能 #langchain #算法 #数据挖掘 #计算机视觉 #机器学习 #产品经理

于 2024-09-23 17:53:41 首次发布

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战，Agent智能应用，AIGC实战落地，ChatGPT虚拟数字人，Djourney智能绘画，ChatGPT仿简书项目，从设计到部署深度实践大模型应用开发落地全流程

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总目录：29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战
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第一套：大模型，技术场景与商业应用(2024)，赋能千行百业产业链升级视频课程
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第二套：从0到1训练私有大模型技能与应用实现 ，企业急迫需求，抢占市场先机

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AI领域AI Agent从0到1定制开发全解析：全栈全流程企业级落地实战与应用前景综述AI Agent的概念、
04-07
内容概要：本文详细介绍了AI Agent的概念、核心组成与工作流程、关键特性、应用场景以及市场现状和商业模式。AI Agent是一种基于大语言模型（LLM）驱动的智能实体，能自主感知环境、规划任务、调用工具并执行复杂目标。其核心组件包括LLM、记忆模块、规划模块和工具调用机制，工作流程涵盖感知环境、任务规划、工具执行、结果反馈与调整优化。AI Agent具有自主性、目标导向性和适应性等特性，广泛应用于客户服务、工业自动化和科研辅助等领域。当前，国内外科技大厂正从大模型转向AI Agent工具的研发，AI Agent不仅能够降低企业成本，还能提高效率，通过流程自动化和知识沉淀为企业创造巨大价值。 适合人群：对人工智能领域感兴趣的从业者、研究人员以及企业管理者。 使用场景及目标：①了解AI Agent的基本概念及其与传统AI的区别；②掌握AI Agent的核心组成和工作流程；③探索AI Agent在不同行业的应用场景；④分析AI Agent的市场现状和发展趋势；⑤评估AI Agent对企业降本增效的作用。 阅读建议：本文内容较为专业，建议读者在阅读过程中结合实际案例进行思考，同时关注国内外科技大厂在AI Agent领域的最新进展。
12章AI Agent智能应用从0到1定制开发
03-19
AI Agent，它被设计为具有独立思考和行动能力的AI程序。你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。就好像是人工智能可以自我提示反馈，不断发展和适应，以尽可能最好的方式来实现你给出的目标。 AI Agent是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。 AI Agent与软件开发 AI Agent将使软件架构的范式从面向过程迁移到面向目标。现有的软件（包括APP）通过一系列预定义的指令、逻辑、规则和启发式算法将流程固定下来，以满足软件运行结果符合用户的预期，即用户按照指令逻辑一步一步操作达成目标。这样一种面向过程的软件架构具有高可靠性、确定性。但是，这种面向目标的架构只能应用于垂直领域，而无法普遍应用到所有领域，因此标准化和定制化之间如何平衡也成为SaaS行业面对的难题之一。
从“被优化”到“AI训练师”：35岁转行实操手册，把经验变成喂给AI的“黄金饲料”
m0_59163425的博客
07-26 3463
2025年的职场，“35岁+”仿佛一道无形的分水岭。
[1]从概念到实践：电商智能助手在AI Agent技术驱动下的落地实战案例深度剖析(AI Agent技术打造个性化、智能化的用户助手)
丨汀、的博客
07-12 2071
从概念到实践：电商智能助手在AI Agent技术驱动下的落地实战案例深度剖析(AI Agent技术打造个性化、智能化的用户助手)
从0到1开发企业级AI Agent！3次架构迭代血泪史，踩透Agent落地大坑
最新发布
2401_85325726的博客
10-20 932
文章讲述了如何开发AI Agent自动将开源项目适配到Kubernetes环境并生成Helm Chart包。通过真实案例，展示了从"全靠LLM自由发挥"到"结构化工作流控场"的架构演进，强调了工程化思维在AI Agent落地中的重要性。文章介绍了"中间语言"、"自愈循环"等关键设计技巧，以及面临的Prompt工程、AI不确定性等挑战，提出"用AI补效率，用工程控风险"的务实落地观。
从0到1开发AI Agent（智能体）（一）| 基于大模型的AI Agent技术框架
2401_85373691的博客
01-25 1751
系统会总结出最终的答案，以完成整个任务处理过程图2：流程可以看出Agent执行任务时的循环非常重要。这个循环促使 Agent 不断反思，并根据当前状况判断是否完成任务。
AI Agent从0到1定制开发 全栈+全流程+企业级落地实战
2301_81940605的博客
05-23 2038
本文将系统性地介绍AI Agent从0到1的定制开发全过程，包括全栈技术架构设计、端到端的开发流程以及企业级落地的最佳实践。
AI Agent智能应用：从0到1定制开发，开启智能时代新篇章
gitblog_06667的博客
09-26 1061
AI Agent智能应用：从0到1定制开发，开启智能时代新篇章 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在人工智能飞速发展的今天，AI Agent智能应用已经成为各行各业提升效率、优化决策的重要工具。本项目“AI Agent智能应用从0到1定制开发”致力于为开发者提供一套完整的指南，帮助他们从零开始，逐步掌握AI Agent的定制开发流程。无论您是初学者还是有经...
AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)
2401_85375298的博客
09-11 3975
在定制开发AI Agent之前，首先需要明确应用的目标和功能需求。与利益相关者进行深入沟通，了解业务需求、用户痛点以及预期的功能和性能指标。
AI代理从零到一定制开发：全栈、全流程与企业级落地实战指南
威哥说编程
05-12 938
AI代理，简单来说，就是一种能够自主进行环境感知、决策、并执行任务的智能系统。它可以在无人干预的情况下，分析周围环境，做出合适的决策并执行任务。这种智能体的应用场景非常广泛，例如客服机器人、自动驾驶、智能助手等。本文介绍了如何从零开始定制开发一个企业级AI代理系统，涵盖了全栈开发、全流程设计与开发，以及如何实现AI代理的企业级落地。随着AI技术的不断进步与应用场景的扩展，AI代理将变得越来越智能与高效，成为企业数字化转型的核心驱动力。
初识langchain：LLM大模型+Langchain实战[qwen2.1、GLM-4]+Prompt工程
lhx17673139267的博客
07-22 1965
模型编码：glm-4-0520、glm-4 、glm-4-air、glm-4-airx、 glm-4-flash，根据输入的自然语言指令完成多种语言类任务，推荐使用 SSE 或异步调用方式请求接口场景示例模型广场官网大模型开源 glm-4-9b 简单介绍GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。
LLM系列(0+)：大模型算法全流程解析与实战：从理论到落地的关键步骤，打造高效落地的解决方案实战应用之道
丨汀、的博客
04-29 1192
LLM系列(0+)：大模型算法全流程解析与实战：从理论到落地的关键步骤，打造高效落地的解决方案实战应用之道
【LangChain全栈开发指南】从LLM集成到智能体系统构建
赶紧的博客
05-09 1148
LangChain作为大语言模型（LLM）应用开发框架，GitHub星标数已突破6万（2024年数据）。其标准化了LLM应用的开发流程，使开发者效率提升3-5倍，成为AI工程化落地的关键基础设施。组件化设计：模块化链（Chains）、智能体（Agents）、记忆（Memory）文档增强：RAG（检索增强生成）架构工具集成：500+内置工具连接器生产就绪：LangServe部署方案复杂链的调试困难实时性要求高的场景延迟明显工具集成需要额外开发。
【LangChain全栈开发指南】从LLM应用到企业级AI助手构建
赶紧的博客
05-25 1359
本文通过15个企业级案例，深度解析LangChain框架的核心模块与高阶用法，涵盖模型集成、数据检索、工作流编排等关键技术，提供可落地的AI应用开发方案。
《AI Agent项目实战》从 0 到 1 开发一个 AI Agent
qq837993702的博客
06-02 238
本文把理论概念具体化，实际构建一个类似于旅游规划的自主AI智能体。在这个过程中，我们将针对提到的三个构建AI Agent智能体关键概念一一进行模型、工具、框架的选型及说明。具体安排如下：选择目前综合性能最强的OpenAI GPT系列模型作为AI Agent的基座模型，介绍如何在Python代码环境下调用其API进行交互。选择最主流、热门的应用开发框架LangChain，介绍其整体架构，并实际操作如何使用LangChain集成OpenAI的GPT模型，同时配置所需的工具库。选择新兴的AI Agent。
从0到1开发AI Agent（智能体）:基于大模型的AI Agent技术框架
bagell的博客
12-06 2232
系统会总结出最终的答案，以完成整个任务处理过程图2：流程可以看出Agent执行任务时的循环非常重要。这个循环促使 Agent 不断反思，并根据当前状况判断是否完成任务。
从0到1开发AI Agent（智能体）（四）| LangChain 的快速入门
lyy2017175913的博客
12-21 1902
AI Agent，即人工智能代理，一般直接叫做智能体。是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。这些系统能够执行被动的任务，也能够主动寻找解决问题的方法，适应环境的变化，并在没有人类直接干预的情况下做出决策。
从0到1开发AI Agent（智能体）| LangChain 的快速入门
2401_85373691的博客
02-01 2620
1. LangChain是什么？（示例代码基于v0.3版本）2. LangChain全景3. 优点4. 注意事项5. LCEL（LangChain Expression Language）（示例）6. LangChain 的核心功能7. LangChain和Agent开发AI Agent，即人工智能代理，一般直接叫做。是一种能够的系统。这些系统能够执行被动的任务，也能够主动寻找解决问题的方法，适应环境的变化，并在没的情况下做出决策。
从零到英雄：一步步打造你的个性化AI Agent
2301_78183352的博客
07-13 1227
从0到1搭建一个AI Agent，不仅是一个技术挑战，更是一场关于创意、耐心与坚持的旅程。通过上述步骤，你已经掌握了构建个性化AI Agent的基本框架和关键技能。记住，每个伟大的创新都始于一个想法，而你的AI Agent，正是那个即将改变世界的想法的载体。现在，就让我们一起，向着未来进发吧！
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