
阿里巴巴通义千问团队发布了 Qwen2 系列开源模型。该系列模型包括 5 个尺寸的预训练和指令微调模型:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B。


随即,硅基流动团队在云服务平台 SiliconCloud 上线了 Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B、Qwen2-72B 模型。
欢迎来玩儿:
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阿里巴巴通义千问团队发布了 Qwen2 系列开源模型。该系列模型包括 5 个尺寸的预训练和指令微调模型:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B。


随即,硅基流动团队在云服务平台 SiliconCloud 上线了 Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B、Qwen2-72B 模型。
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使用Ollama+OpenWebUI本地部署阿里通义千问Qwen2 AI大模型
72b (41GB)简介: 这是Qwen模型中的最大版本,适用于需要最高性能的应用场景。1.5b (935MB)简介: 这个版本比0.5b版本更大,适合中小型应用,能够在资源有限的环境中提供更好的性能。7b (4.4GB)简介: 这是一个中等大小的版本,适合大多数应用场景,具有较强的理解和生成能力。72b最高的理解和生成能力: 拥有最多的参数,能够捕捉更复杂的语言模式和细微差别,提供最精准的响应和内容生成。灵活的自定义: Ollama 提供了灵活的自定义选项,允许用户根据自己的需求调整模型的行为。
本地部署Qwen2大模型之一:Ollama方式部署
字节跳动在2024年12 月 18 日举办了火山引擎 FORCE 原动力大会,会上发布了豆包视觉理解模型和豆包 3D 生成模型,引起了AI业界的一片骚动,吸引了无数AI创业者和终端用户的眼光,我也开始关注起了豆包,并尝试接入大模型,进而在本地部署Qwen2大模型。
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