AI大模型入门指南：从基础到实践的系统学习路径

如何系统的入门大模型？

本篇文章默认面向对大模型领域感兴趣的程序员。
看一下围绕大模型的应用场景和人才需求：
**Prompt工程：**基于提示词对大模型的使用，会问问题就行。
**基于大模型的应用：在大模型生态之上做业务层产品。AI主播、AINPC、AI小助手。。。之前是会调API就行。现在有了GPTs，连调用API都可以不用了，动动嘴就可以实现应用生成。

私有知识库：给大模型配个“资料袋”——**大模型外挂向量数据库/知识图谱。
**AI Agent：**给大模型“大脑”装上记忆体、手和脚，让它可以作为智能体进行决策和工作。
**微调大模型：**基于基座大模型的Fine Tuning。
**训练大模型：**大模型训练，高端赛道的角逐。
因此普通程序员研究大模型，不妨选择从外到内的思路，从套壳应用，再了解部署、微调和训练。

前导篇

Python
Python：AI领域最常用的编程语言。要学会基础语法、数据结构等。Python不难，对于一般程序员来说很容易上手。

向量数据库
随着AI的发展进入新的时代，知识的存储和表示就和向