基于nodejs爬虫

使用NodeJS+Cheerio实现网络爬虫 1.安装 node.js 下载网址 https://nodejs.org/en/ 找到下载好的安装文件,双击开始安装 如果安装完成,默认情况下是安装在系统盘的Program Files目录下的: 我们可以打开命令行窗口测试一下能否正常运行node 安装Node的同时已经默然安装了我们后面需要的npm工具,我们也可以查看一下npm的版本: 到这里,我们就可以确认已经正常的... 阅读详情

爬接口数据

var https = require('https');
https.get('https://api.readhub.cn/topic?lastCursor=76823&pageSize=20',function(res,req){
var html='';
    res.on('data',function(data){
        html+=data;
    });
    res.on('end',function(){
        console.info(html);
})
console.log(html);
})

爬页面数据

var https = require('https');
const hupuUrl = 'https://bbs.hupu.com/selfie';
https.get(hupuUrl,function(res,req){
var html='';
    res.on('data',function(data){
        html+=data;
    });
    res.on('end',function(){
        console.info(html);
})
console.log(html);
})


另一种方式:
SuperAgent
superagent它是一个强大并且可读性很好的轻量级ajaxAPI,是一个关于HTTP方面的一个库,而且它可以将链式写法玩的出神入化
api res.text包含为被解析的响应数据

var superagent = require('superagent');
superagent .get('/api') //这里的URL也可以是绝对路径 
.end(function(req,res){ 
//do something 
//res.text包含为被解析的响应数据
})

superagent .get('/api') 
.set({ 'Referer':'https://www.google.com', 'Accept':'image/webp,image/*,*/*;q=0.8' })
 .end(function(req,res){ //do something })

cheerio
用法jQuery的用法差不多。
就是先将页面的数据load进来形成一个特定的数据格式,然后通过类似jq的语法,对数据进行解析处理)

var cheerio = require('cheerio'), 
$ = cheerio.load('<h2 class="title">Hello world</h2>');
 $('h2.title').text('Hello there!'); 
$('h2').addClass('welcome');


var superagent = require('superagent');
var cheerio = require('cheerio');

var url1 = 'https://www.dbmeinv.com/'
//这里的URL也可以是绝对路径
superagent.get(url1)
.end(function(req,res){
//do something
    console.log(res.text)

    $ = cheerio.load(res.text);
    console.log($('.height_min').length)
    $('.height_min').each(function(v,key){
        console.log(v,$(key).attr('src'));
    })


})

使用SuperAgent 和 cheerio具体例子
先安装 两个模块
npm i SuperAgent -S
npm i cheerio -S

var superagent = require('superagent');//引入superagent模块
var cheerio = require('cheerio');//引入cheerio模块
superagent .get('https://www.dbmeinv.com') //这里的URL也可以是绝对路径 
.end(function(req,res){ 
//do something 
//res.text包含为被解析的响应数据
console.log(res.text);
$ = cheerio.load(res.text);
$('.height_min').each(function(index,value){//找到页面中你想要的数据的类名.height_min,这里是图片的类名
    var src = $(value).attr('src');
    console.log(src);
})
})


用NodeJS实现一个网络爬虫小应用-爬取博客园首页文章列表 前言   网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。   我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集,比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录,应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集,应用于金融分析中对金融数据进行采集,除此之外,还可以将网络爬... 阅读详情

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