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1原创 机器学习的学习笔记01：
如果bias的loss大而来自于variance的loss小，欠拟合；如果bias的loss小而来自于variance的loss大，过拟合。方差：反应模型预测值的变化范围或者离散程度。（高方差可能导致模型对数据中的随机噪声过于敏感，导致模型过于复杂，过拟合）Loss的组成：来自bias的loss和来自variance的loss。ERROR（误差）、Bias（偏差）、Variance（方差）误差：模型预测结果与实际值之间的差异，需要尽量减少误差。偏差：模型预测的误差的平均值。
2025-04-01 14:49:18
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原创 2829.k-avoiding数组的最小总和
链接：https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/solutions/2396408/o1-gong-shi-pythonjavacgo-by-endlesschen-cztk/因为两个数的和不能等于k，所以选择1时就不可以再选择k-1、选择2时就不可再选择k-2......所以，如果要和尽可能小，就要从1开始取，直到k/2.来源：力扣（LeetCode））(参考致谢：灵茶山艾府。
2025-03-26 16:48:52
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原创 2614.对角线上的质数
使用一个数组存储对角线数，按数大小将该数组排序，从最大的数开始验证是否是质数：是则输出；如果一个质数都没有就直接输出0.（1）怎么判断质数：枚举用n对2~求余数，如果余数都不为零则为质数。（2）如果都不是质数要输出0.
2025-03-18 13:16:20
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原创 nnUNetv2：train参数解读
'n_conv_per_stage_encoder': [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], 'n_conv_per_stage_decoder': [2, 2, 2, 2, 2, 2], 'num_pool_per_axis': [6, 6]：采样层级，每层两个解码器两个编码器。'median_image_size_in_voxels': [374.0, 254.0] 中位尺寸，分别代表x、y轴，如果是3d会有三个数。'UNet_base_num_features': 32：控制参数，作用？
2025-03-13 11:23:38
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原创 3305.元音辅音字符串计数 I
每个窗口必须≥5+k（5个元音加k个辅音），所以遍历时候遍历到i=长度-5-k即可。设置六个标记flaga，flago，flagu，flagi，flage，flagk,，分别记录五个元音是否出现及辅音出现次数（其实这个地方用字典会更好些，但五个标记也不算太多）。当刚好满足五个元音及k个辅音数时，count++；再找下一个字母，如果还是原因count可以再+1，否则break，标志位全部置0，从下一个字母开始重新滑动窗口。
2025-03-12 19:39:54
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原创 nnUnetv2报错：usage: nnUNetv2_train [-h] [-dataset_name_or_id DATASET_NAME_OR_ID] [-configuration CONFI
新版命令： nnUNetv2_train -dataset_name_or_id 2 -configuration 2d -fold 0。解决：v2命令格式变了，作如下修改即可。
2025-03-12 17:06:06
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原创 NNUNetv2代码解读：convert_msd_dataset
获取task、dataset_name: os.path.basename来获取地址的最后一部分，并以split切割，task[4:]来获取id。当source_folder是以' \ ' 或者 ' \\ ' 结尾时，使用字符串切片截取最后一个字符，即（' \ ' 或者 ' \\ '）将地址分别与labelsTr、imagesTs、imagesTr ......相结合, 当对应的文件不存在时，给出断言中止程序。1.函数作用：将MSD数据集转换成nnUNet要求的格式。
2025-03-11 20:08:58
420
原创 2070. 每一个查询的最大美丽值
首先，将每个物品（item）根据价格从大到小进行排序，再从0->n便利item，使每个tiem[i][1]都大于或者等于前面的item[][1]。如【3，5】【3，6】【3，7】需要取【3，7】（2）为什么是left + (right - left +1 )/2 而不是 left + (right - left )/2？后者取的是靠后的美丽值，如【3，5】【3，6】【3，7】中的【3，5】（1）为什么是left + (right - left +1 )/2 而不是（left + right）/2？
2025-03-09 14:59:36
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原创 1328. 破坏回文串
如果要让字典序最小，则要用字母‘a’来替换最好，还要尽可能往前的将字母替换。使用for循环从开头开始替换，每次替换完检测一边是否是非回文，如果是则结束，否则继续。（这里注意：如果不是非回文继续时，下次开始替换还是在原始字符串的基础上。如果替换到结尾了还是不能结束，则说明这个字符串全都是‘a’组成，这时候只需要将最后一个字母替换成‘b’即可。如果字符串长度为1，则一定无法变成非回文。3.代码（检测代码套复用了之前的hhh）
2025-03-05 13:24:45
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原创 1745. 分割回文串 IV
然后，进行判断：如果是1个或者三个，则一定能分割成3个。（因为1个的话，可以从两边各拆下一个，如abcba->a\bab\a；如果是两个，则看看是否其中有一个回文字符串可以再分割成两个。2.思路：首先使用单维度动态规划找出最少能分割成多少个回文字符串，同时记录下每个分割后回文字符串的长度。3.代码：f是第i个字母时最少能分割成几个，fl是记录第i个被分割完字符串的长度。
2025-03-04 19:36:10
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原创 其他关于插件版本的报错
如Scipy：pip install scipy==1.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。解决：setup.py 中的依赖sklearn要替换为scikit-learn，sklearn已经被弃用了。（3）类似于这种，版本过低，更新即可。（2）类似于这种，下载对应插件即可。（1）（这个报错貌似没有截全）（下的慢，百度一下镜像）
2024-12-29 22:20:08
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原创 nnunet进入创建虚拟环境失败
方法二：可以直接通过file -- setting -- Python Interpreter --Add Interpreter创建环境。同样，若terminal命令行前缀括号中是你创建的环境位置，则成功。注意Conda Executable 选择你下载的Anaconda所在路径下Scripts--conda，选择完成后点击右侧Load Environments，再在下方Use existing environment中选择刚才创建的环境，点击ok。若命令行前缀括号中是你创建的环境位置，则成功。
2024-12-29 21:42:24
170
空空如也
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