conda环境跨平台迁移python环境移植

这里我介绍2种方式：Environment.yml和requirements.txt

Environment.yml是在目的conda环境中新建一个与源环境名称一样的虚拟环境，类似于python写文件的w方式。也可以做些许入修改环境名称修改的操作，后面我会介绍

equirements.txt则是在目的环境当前状态下进行新增和追加，类似于python写文件的a方式。

我的场景：

将本地windows名为python37的虚拟环境移植到linux服务器上，并改名为zqqpy37为了区分其他人环境。

Environment.yml

使用 -export 选项生成一个 environment.yml 文件，以在 不同的平台和操作系统之间 复现项目环境。 spec list 文件和 environment.yml 文件之间的区别在于： environment.yml 文件不针对特定操作系统，并且使用YAML格式。 environment.yml 仅列出了软件包名称，由 conda 基于软件包的名称构建环境。 另一个区别是 -export 还包括使用pip安装的软件包，而 spec list 则没有。

导出 environment.yml 文件，导出之前最好看一下终端所处路径，因为是直接把yml输出到当前路径下。linux可以用pwd命令查看。：

 conda env export > environment.yml

注意：如果当前路径已经有了 environment.yml 文件，conda 会重写这个文件

让我们打开看看里面内容

为了能跨系统迁移，需要做如下几步：

1. name改成zqqpy37，这样它就会在linux安装时命名为此
2. 把所有包的=及后面内容都删掉，第一个=代表版本，第二个=可能代表系统。除了对自己很重要，一定要求版本的，也只保留第一个等号的数据

修改完如下：

在这规定python版本！！

在linux上复现环境：

将environment.yml上传到你想放的服务器路径下，并就在这个路径下运行

 conda env create -f environment.yml

等运行成功，就可以conda env list看到zqqpy37安装好了，没有指定包版本的，都是安装最新版本

requirements.txt

在源windows环境下使用pip生成：

一定要进入想复制 的环境里，运行：

(python37) $ pip freeze >requirements.txt

让我们打开看看里面内容

这个数据也不能直接在linux上用，需要把有@的行，@及后面的数据删掉。

因为这里是链接地址到windows本机的该安装包的地址

删掉之后，相当于对这些（是因为这些不是pip安装的）不进行版本指定，如果要指定，按上下文的格式学着，改成你需要的版本

这时候我想起来我早前在linux服务器上先创建了一个zqqpy37的环境，只是里面没有我需要的一堆包而已。我这是已经建了一个py3.7的环境了。所以我用requirements.txt方式，因为他只会从windows知道要按哪些第三方包，然后按命令在当前环境下进行第三方包的安装

在linux上复现包：

进入我早安装好的zqqpy37

 (zqqpy37) $ pip install -r requirements.txt

即可完成