python实现带有格式日期转换成int格式

D0644727

已于 2022-05-06 21:49:29 修改

阅读量4.6k

点赞数

分类专栏： python项目文章标签： python

于 2022-05-04 16:50:42 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/D0644727/article/details/124573183

版权

10 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在Python中将pandas列表中的日期（如'2020-04-01'）转换为int格式（20200401），以及时间字符串（如'9:30'）转换为930的int格式。使用的方法包括`strftime`、`strptime`以及`pd.to_datetime`进行日期解析和转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

需求1：pandas格式的列表中存在了类似于“2020-04-01”一列的数据，需要将其转换成int格式20200401，实现对日期的截取
strftime的作用是按照一定格式把时间显示成所需要的效果，把自己所需要的时间按照年/月/日或者时/分/秒等你想要的格式。

strptime 的作用是按照特定时间格式将字符串转换（解析）为时间类型，就是将一段给定的日期或时间字符串转换成一个对象输出。

aa = pd.read_csv('mydata.csv')
aa['date'] = aa['date'].apply(lambda x : x.strftime("%Y%m%d")).apply(lambda x: int(x))

需求2：pandas格式的列表中存在了类似于“9:30”一列的数据（数据格式为str），需要将其转换成int格式930
aa[‘time’] = aa[‘time’].apply(lambda x : x.replace(‘:’, “”)).apply(lambda x:int(x))

此外，如果遇到数据格式不是“2020-04-01”的标准格式，也可以用pd.to_datetime先对数据进行转换

aa['TRADE_DATE'] = pd.to_datetime(aa['TRADE_DATE'])