<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[D00328的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/D00328</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; D00328]]></copyright><item><title><![CDATA[[动手学Agent应用开发] Task2 Agent应用开发与落地全景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/154883612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/154883612</guid><author>D00328</author><pubDate>Sat, 15 Nov 2025 22:38:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[当前AI领域对Agent的定义缺乏统一标准，真正的智能体应具备自主规划、动态决策和自适应能力，而非简单的RAG或工具调用。企业在实际业务中更看重系统的可控性、稳定性和可审计性，因此未来趋势将是低代码平台构建的&quot;Workflow+轻度智能&quot;模式。这种平衡方案既能提升系统智能化水平，又能确保流程清晰、成本可控，更符合企业需求而非追求高度自治的复杂Agent架构。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[动手学Agent应用开发] Task1 Agent产品案例深度拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/154727931</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/154727931</guid><author>D00328</author><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 14:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[RAG（检索增强生成）技术通过检索外部知识库增强模型输出，其核心在于检索相关而非精确信息以供模型参考优化答案。Reddit作为典型社区平台案例，凭借Subreddit机制实现去中心化管理，与国内贴吧、知乎等产品在社区自治与商业化方面形成对比。产品拆解显示：1）需求层面满足用户细分兴趣与内容发现需求；2）功能设计依赖投票排序与社区自治机制；3）增长策略分三阶段实现生态扩张。分析揭示社区产品需平衡算法效率与用户自治，而Agent技术可应用于需求洞察、功能优化及智能内容管理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Kaggle实战】Titanic 入门笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/149119585</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/D00328/article/details/149119585</guid><author>D00328</author><pubDate>Fri, 04 Jul 2025 21:52:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录了作者通过Kaggle泰坦尼克号生存预测竞赛的实践过程，参考了相关教程并融入了个人思考。首先对数据集进行了详细分析，包括特征工程(提取称谓、处理票价)、缺失值填补(KNN方法)和特征编码。随后使用XGBoost模型结合贝叶斯优化进行超参数调优，最终提交结果排名前24%。文章特别强调了数据预处理的重要性，如对年龄进行KMeans聚类分组，以及处理类别特征时的独热编码策略。整个流程涵盖了从数据探索、特征工程到模型训练与优化的完整机器学习项目实践，为初]]></description><category></category></item></channel></rss>