python广度优先搜索解决九宫格拼图

本文介绍了使用Python的广度优先搜索(BFS)算法来解决九宫格拼图问题。通过建立二维列表存储数字分布,以及记录移动次数,最终找到恢复原始布局所需的最少步数。代码实现详细展示了如何通过BFS实现每一步的移动记录。

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问题

在3*3的空格中,分别放置1~9的数字,然后将其中某一个置0作为空格,打乱顺序,需求最少步数回恢复到原来的样子。

思路

这种问题可以用广度优先搜索解决。
首先,数字分布最多会有987654321=362880种,我们建立一个9*362880的二维列表用于存放代表九宫格数字分布的数组。然后往各个方向移动空格,建立另外一个列表用于存放移动到某个数字分布时的次数,直到恢复到原来的样子为止。

看网上其他的代码都只是计算出最少次数而已,并没有把每一步如何移动显示出来,这里我用了一个列表作为前驱记录这一步是由哪一步移动得到的,最后只要带入进去就可以得到了。如果有其它的方法欢迎交流。

代码

这里我用python写的,这里li0是打乱了的九宫格,li_goal是要恢复成的样子。

def bool_rules(first,next):
    """判断移动是否合法1-9"""
    if (first>9)|(first<1)|(next>9)|(next<1):
        return 0
    elif (first%3==0)&(next%3==1):
        return 0
    elif (first%3==1)&(next%3==0):
        return 0
    elif ((abs(first-next)==3)|(abs(first-next)==1))
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