本文介绍了Apache Kyuubi和Celeborn如何助力Spark在云原生环境中高效运行。Kyuubi是开源的Spark SQL服务，提供高性能查询，支持多租户和访问控制。Celeborn是基于Kubernetes的Spark集群管理工具，简化部署和管理，实现自动伸缩和监控。两者的结合使得Spark部署更加灵活，提高了分布式计算的效率和可靠性。
近年来，云原生技术在大数据处理领域迅速崛起，为分布式计算框架带来了全新的发展机遇。在这一浪潮中，Apache Kyuubi和Celeborn两个项目的出现，为Spark在云原生环境中的部署和应用带来了巨大的助力。本文将介绍Apache Kyuubi和Celeborn的特点和功能，并提供相关的源代码示例，以帮助读者更好地理解和使用这两个项目。
Apache Kyuubi是一个开源的Spark SQL服务，旨在提供高性能和可靠的查询服务。它的设计初衷是满足多用户、多租户和多计算框架的需求。Kyuubi支持与Spark集成，并提供了对标准SQL接口的支持，使得用户可以通过多种编程语言和工具进行数据查询和分析。同时，Kyuubi还提供了一套完善的访问控制机制，可以对用户的查询进行权限管理和资源限制，确保系统的安全性和稳定性。
下面是一个使用Kyuubi进行查询的示例代码：
from pyhive import kylin
conn = kylin.connect(host='localhost'
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