科大讯飞 2025届飞星计划 自然语言处理

个人情况

先说一下个人情况：

1. 学校情况：211本中9硕，本硕学校都一般，本硕都是计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习
2. 论文情况：2A(NeurIPS+AAAI)+1B(ICDM)已录用，以及一篇数据挖掘A刊TOIS在投，四篇论文都是一作
3. 实习情况：快手推荐算法日常实习 + 腾讯大模型暑期实习
4. 奖学金情况：本科生国家奖学金、研究生国家奖学金，4次校级一等奖学金
5. 其他：我的优快云还有公众号以及知乎之类的，这些平台都有一点粉丝量，至于其他诸如数学建模还有蓝桥杯获奖，以及优秀毕业论文和优秀毕业生之类的，对求职也没太大作用

科大讯飞有HR联系了，大概是下周开奖

一面/技术面 40min

1. 自我介绍
2. 问了一下硕士期间做的方向
3. 介绍一下大模型的实习
4. 怎么构造的数据集
5. prompt怎么构建的
6. 如何筛选出高质量的数据集
7. 怎么做的SFT
8. 你们对数据集中模型的输出有什么要求
9. 大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？
10. 能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？
11. batch_size度对模型的输出有什么影响
12. 了解思维链吗
13. 思维链有什么好处，从模型训练和损失函数等方面说说
14. 为什么要转大模型方向
15. 对传统的NLP方向有什么了解
16. 文本分类和情感分类等传统方向有做过相关项目吗
17. 对RAG了解吗，为什么要有RAG
18. 问了博客的一些事情，主要什么内容
19. 第一意向是北京，合肥能不能接受
20. 反问：主要哪些业务

二面/技术面 40min

1. 自我介绍
2. 深挖NIPS论文
3. 大模型实习
4. 怎么测评的
5. 实习期间主要做了哪些工作
6. 显卡资源情况
7. 实验室情况
8. 相比实验室其他人有什么优势和缺点，觉得自己能排第几
9. 了解其他NLP任务么
10. 如何处理内存泄漏
11. 哪里人，能不能接受合肥
12. 实习转正情况

三面/HR面 30min

1. 自我介绍
2. 保研相关情况，成绩排名
3. 实验室研究方向
4. 对科大讯飞印象是怎么样的
5. 了解哪些产品
6. 介绍两段实习
7. 觉得实习和在学校有啥区别
8. 工作强度怎么看待
9. 客户需求沟通不好你会如何解决
10. 有没有考虑国企
11. 自己找工作更看重哪些
12. 什么样的领导你觉得是比较好的
13. 自己工作后有没有什么规划