今天的上机考试虽然有实时的Ranklist,但上面的排名只是根据完成的题数排序,没有考虑
每题的分值,所以并不是最后的排名。给定录取分数线,请你写程序找出最后通过分数线的
考生,并将他们的成绩按降序打印。
Input
测试输入包含若干场考试的信息。每场考试信息的第1行给出考生人数N ( 0 < N
< 1000 )、考题数M ( 0 < M < = 10 )、分数线(正整数)G;第2行排序给出第1题至第M题的正整数分值;以下N行,每行给出一
名考生的准考证号(长度不超过20的字符串)、该生解决的题目总数m、以及这m道题的题号
(题目号由1到M)。
当读入的考生人数为0时,输入结束,该场考试不予处理。
Output
对每场考试,首先在第1行输出不低于分数线的考生人数n,随后n行按分数从高
到低输出上线考生的考号与分数,其间用1空格分隔。若有多名考生分数相同,则按他们考
号的升序输出。
Sample Input
4 5 25
10 10 12 13 15
CS004 3 5 1 3
CS003 5 2 4 1 3 5
CS002 2 1 2
CS001 3 2 3 5
1 2 40
10 30
CS001 1 2
2 3 20
10 10 10
CS000000000000000001 0
CS000000000000000002 2 1 2
0
Sample Output
3
CS003 60
CS001 37
CS004 37
0
1
CS000000000000000002 20
这题有坑啊…..不涉及算法,很简单的类排序,写好compare就能ac。
坑点在于题目说的是分数相同“按考号排序”,没有清楚的告诉你到底怎么排,实际上他的输入里肯定有“CS000000001”和“CS001”这两种情况同时出现让你比较,要是直接截取字符串转成int就gg了,因为int不存前缀0。
所以就必须想办法保留前缀零。这里用Java有两种方法可以考虑进前缀零,一种是用String.valueOf,把CS后面的数字丢进去,“001”会好好的返回001(Integer.praseInt会返回1)。这是我队友的做法,我的做法是用hashCode来比较。两种都能ac。
ac代码:
public class Main {
static int[] score = new int[15];
public static void main(String[] args) {
Scanner reader = new Scanner(System.in);
//InputReader reader = new InputReader();
int n = reader.nextInt();
PriorityQueue<Joiner> wait = new PriorityQueue<Joiner>();
while (n != 0) {
int m = reader.nextInt();// 人数
int g = reader.nextInt();// 分数线
for (int i = 1; i <= m; i++) {
score[i] = reader.nextInt();
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
String name = reader.next();
int solved = reader.nextInt();
int sum = 0;
for (int j = 0; j < solved; j++) {
sum += score[reader.nextInt()];
}
if (sum >= g) {
count++;
wait.add(new Joiner(name, sum));
}
}
System.out.println(count);
while (!wait.isEmpty()) {
Joiner get = wait.poll();
System.out.println(get.name + " " + get.sum);
}
n = reader.nextInt();
}
}
}
class Joiner implements Comparable<Joiner> {
String name;
String id;
int sum;
public Joiner(String name, int sum) {
this.name = name;
this.id = name.substring(2, name.length());
this.sum = sum;
}
@Override
public int compareTo(Joiner o) {
if (this.sum > o.sum) {
return -1;
} else if (this.sum < o.sum) {
return 1;
}
if (this.id.hashCode() > o.id.hashCode()) {
return 1;
} else if (this.id.hashCode() < o.id.hashCode()) {
return -1;
}
return 0;
}
}