图像双边滤波去噪和边缘滤波去噪的 MATLAB 仿真

图像滤波是数字图像处理中常用的技术，用于去除图像中的噪声和平滑图像。图像双边滤波和边缘滤波是两种常见的滤波方法，在 MATLAB 中可以轻松实现这些滤波算法。本文将介绍图像双边滤波和边缘滤波的原理，并提供相应的 MATLAB 代码示例。

图像双边滤波是一种非线性滤波方法，能够在保持图像边缘信息的同时去除噪声。它结合了空间域和灰度域的信息，在滤波时考虑像素之间的空间距离和像素值的相似性。这使得双边滤波在保持图像细节的同时能够有效地去除噪声。

下面是一个使用 MATLAB 实现图像双边滤波的示例代码：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 参数设置
sigma_spatial = 2;