MATLAB中建立GM灰色预测模型
GM灰色预测模型是一种常用的时间序列预测模型,它适用于数据量较小或缺乏长期趋势的情况。在MATLAB中,我们可以利用内置的函数和工具箱来建立GM灰色预测模型。
首先,我们需要准备好待预测的时间序列数据。假设我们有一个包含n个观测值的向量y,表示时间序列数据。接下来,我们将使用MATLAB中的gmestimate函数来估计GM灰色预测模型的参数。
% 步骤1:准备数据
y = [10.2, 14.3, 18.5, 22.1, 25.6,
本文介绍了如何在MATLAB中建立GM灰色预测模型。通过使用gmestimate函数估计模型参数,然后利用gmforecast进行预测,可以对时间序列数据进行有效预测和分析,支持决策和规划。
MATLAB中建立GM灰色预测模型
GM灰色预测模型是一种常用的时间序列预测模型,它适用于数据量较小或缺乏长期趋势的情况。在MATLAB中,我们可以利用内置的函数和工具箱来建立GM灰色预测模型。
首先,我们需要准备好待预测的时间序列数据。假设我们有一个包含n个观测值的向量y,表示时间序列数据。接下来,我们将使用MATLAB中的gmestimate函数来估计GM灰色预测模型的参数。
% 步骤1:准备数据
y = [10.2, 14.3, 18.5, 22.1, 25.6,
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