生存曲线绘制及图例标签添加（使用R语言）

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本文介绍了如何使用R语言进行生存曲线的绘制，并详细讲解了添加图例和标签的过程。首先，安装并加载相关包，然后准备包含生存时间和事件数据的数据框。接着，利用survfit函数计算生存曲线，使用plot函数绘制图形，设置轴标签和标题。最后，运用legend函数在右上角添加图例，定制线条样式和颜色。

生存曲线绘制及图例标签添加（使用R语言）

生存曲线是在生存分析中常用的工具，用于描述一组个体随时间的存活概率。在R语言中，我们可以使用survival包来进行生存曲线的绘制，并通过添加图例信息和标签来增强可视化效果。

首先，我们需要安装并加载survival包。可以使用以下代码进行安装：

install.packages("survival")

安装完成后，可以通过以下代码加载survival包：

library(survival)

接下来，我们需要准备用于绘制生存曲线的数据。数据应该包含两列：一个是表示个体生存时间的时间变量（通常称为"时间（time）“）和一个是表示个体是否发生事件（如死亡）的事件变量（通常称为"事件（event）”）。假设我们有一个名为data的数据框，包含这两列数据。

现在，我们可以使用survfit()函数来计算生存曲线的估计值。以下是计算生存曲线并绘制图形的代码示例：

# 计算生存曲线估计值
fit <- survfit(Surv(time, event) ~ 1, data = data)

# 绘制生存曲线
plot(fit, xlab = "时间", ylab = "生存概率", main = "生存曲线")

# 添加图例信息和标签
leg

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