计算图像间均方误差

计算图像间均方误差

图像处理中的均方误差（MSE）是一种常见的图像度量方式，它可以用来衡量两个图像之间的相似程度。在本文中，我们将学习使用ITK库计算两个图像之间的均方误差，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装ITK库。我们可以使用pip命令来安装：

pip install itk

接下来，我们将载入必要的包：

import itk
import numpy as np

然后，我们可以读入两张图像，并将它们转换为numpy数组：

# 读入图像1
image1 = itk.imread('image1.png') 
image1_np =