使用R语言绘制几何分布的累积分布函数图

使用R语言绘制几何分布CDF

最新推荐文章于 2025-11-30 13:19:03 发布

技术闯荡

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍如何用R语言绘制几何分布的累积分布函数图。通过安装概率分布函数包，生成几何分布的CDF数据，并利用plot函数进行可视化，展示了在不同试验次数下累积分布函数的阶梯状变化。

使用R语言绘制几何分布的累积分布函数图

几何分布是概率论中常用的一种离散概率分布，它描述了在重复独立的伯努利试验中，首次成功所需的试验次数的概率分布。累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）则是描述随机变量小于或等于某个给定值的概率。在本文中，我们将使用R语言的plot函数来可视化几何分布的累积分布函数数据。

首先，我们需要安装并加载R中的概率分布函数包distr。可以通过以下代码实现：

install.packages("distr")
library(distr)

接下来，我们将生成几何分布的累积分布函数数据。假设成功的概率为p，我们可以使用以下代码生成在1到n之间的几何分布累积分布函数数据：

p <- 0.3  # 成功的概率
n <- 10  # 生成数据的范围
x <- 1:n  # x轴的取值范围
cdf <- pgeom(x, prob = p, lower.tail = TRUE)  # 几何分布的累积分布函数

在上述代码中，我们使用了pgeom函数来计算几何分布的累积分布函数。其中，prob参数表示成功的概率，lower.tail参数表示计算累积分布函数的方向。

接下来，我们可以使用plot函数将几何分布的累积分布函数数据可视化。以下是绘制几何分布累积分布函数图的代码：

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