Boost库中的parallel模块提供了分布式计算中常用的并行算法和数据结构，其中的distributed_property_map就是一种非常有用的数据结构

Boost库中的parallel模块提供了分布式计算中常用的并行算法和数据结构，其中的distributed_property_map就是一种非常有用的数据结构。本篇文章将针对distributed_property_map的用法进行测试程序的编写和演示，并附上相应的源代码。

首先，我们需要了解distributed_property_map的定义和作用。它表示了一个键值对映射，其中键（即索引）被分布在多个计算节点上，值则可以被任意类型的数据填充。在并行计算中，这种映射通常用于分布式地共享和访问某些数据，例如图的结构和属性等。

下面是一个简单的测试程序，展示了如何使用distributed_property_map来管理节点间的数据访问：

#include <boost/parallel/distributed_property_map.hpp>
#include <boost/graph/use_mpi.hpp><