基于MATLAB的稀疏表示多光谱图像融合

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本文介绍了基于MATLAB的稀疏表示方法在多光谱图像融合中的应用,包括加载图像、数据预处理、稀疏表示、系数融合和显示保存结果。通过这种方法,可以生成融合图像,提供更丰富的视觉信息。

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基于MATLAB的稀疏表示多光谱图像融合

多光谱图像融合是将来自不同波段的图像信息融合到一张图像中,从而提供更丰富的视觉信息。在本文中,我们将介绍基于MATLAB的稀疏表示方法用于多光谱图像融合的实现。

稀疏表示是一种基于稀疏性原理的信号处理技术,它通过将信号表示为尽可能少的非零系数的线性组合来实现信号的压缩表示和特征提取。在多光谱图像融合中,我们可以利用稀疏表示方法来提取每个波段图像的稀疏表示系数,然后通过融合这些系数来生成融合图像。

以下是基于MATLAB的稀疏表示多光谱图像融合的实现步骤:

步骤1:加载图像
首先,我们需要加载多个波段的多光谱图像。假设我们有N个波段的图像,可以使用MATLAB的imread函数加载这些图像,并将它们存储在一个N维矩阵中。

% 加载多光谱图像
image1 = imread('image1.png');
image2 = imread<
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