噪声鲁棒性的 Matlab 实现

噪声鲁棒性的 Matlab 实现

噪声是在信号处理和数据分析中常常遇到的一个问题。在实际应用中，我们经常需要处理包含噪声的信号，并从中提取有用的信息。然而，噪声可能会对信号的质量和准确性产生负面影响。为了解决这个问题，我们可以使用 Matlab 来实现一些噪声鲁棒性的技术。

1. 噪声模型
   在开始处理噪声之前，我们需要了解噪声的类型和特征。常见的噪声模型包括高斯噪声、均匀噪声、椒盐噪声等。这些噪声模型具有不同的统计特性，因此需要采用不同的方法进行处理。在本文中，我们将重点关注高斯噪声的鲁棒性处理。

2. 噪声去除
   噪声去除是一种常见的噪声鲁棒性处理技术。在 Matlab 中，我们可以使用一些函数和工具箱来实现噪声去除。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用均值滤波器对包含高斯噪声的信号进行去噪处理。

% 生成包含高斯噪声的信号
t = 0:0.1:10;
signal