图像仿射变换详解及Python实现

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本文深入探讨图像仿射变换,包括平移、缩放、旋转和错切。通过Python代码示例,解释如何定义和应用变换矩阵,实现图像的各种仿射变换效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像仿射变换是一种常用的图像处理技术,通过线性变换和平移操作,可以对图像进行平移、缩放、旋转和错切等操作。在本文中,我们将详细解释图像仿射变换的原理,并提供使用Python实现的示例代码。

首先,我们需要导入所需的库:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们加载一张图像并显示它:

image = cv2.imread('input.jpg')
cv2.imshow('Original Image', image
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