Python数据可视化-生动展现数据之间的关系：散点图

散点图是一种常用的数据可视化工具，用于展现两个变量之间的关系。通过在坐标系中绘制数据点，并以点的位置表示两个变量的值，散点图能够直观地展示数据的分布、趋势和相关性。在Python中，我们可以使用各种库来创建和定制散点图，包括Matplotlib和Seaborn。

在本文中，我们将使用Python和Matplotlib库来创建一个简单的散点图，并展示如何通过修改参数和添加样式来定制图表。

首先，我们需要安装Matplotlib库（如果尚未安装）。可以使用以下命令来安装Matplotlib：

pip install matplotlib

安装完成后，我们可以开始编写代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
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