本文介绍了Python编程中的一些高效技巧，包括使用生成器表达式节省内存，选择合适的数据结构以提高性能，利用局部变量减少计算，使用缓存避免重复计算，以及通过并行处理加速执行。这些方法在处理大数据和优化代码效率方面非常有用。
Python中的高效编程技巧
在Python编程中，有许多技巧和优化方法可以帮助我们编写更高效的代码。本文将介绍一些常用的高效编程技巧，并提供相应的源代码示例。
- 使用生成器表达式代替列表推导式
列表推导式是Python中一种常用的创建列表的方法，但在处理大数据集时，它可能会占用大量的内存。相比之下，生成器表达式可以按需生成数据，不会一次性占用全部内存。下面是一个示例：
# 列表推导式
my_list = [x for x in range(1000000)]
# 生成器表达式
my_generator = 
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