红黑树算法的实现（Java）

最新推荐文章于 2025-12-08 09:18:56 发布
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文章标签： java 算法 开发语言 Java
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本文介绍了如何使用Java实现红黑树算法，包括定义红黑树节点类，创建红黑树类并实现插入、删除和搜索方法，以及保持树的平衡性质。虽然提供的代码为基础实现，实际应用可能需要考虑更多边界情况和错误处理。

红黑树算法的实现（Java）

红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它在插入和删除操作后能够保持良好的平衡性质。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Java实现红黑树算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义红黑树的节点类。每个节点包含一个键值对和指向其左右子节点的指针。此外，我们还需要记录节点的颜色，红色或黑色。

class Node<K, V> {
   
   
    private K key;
    private
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红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
红黑树的实现原理和应用场景
lssffy的博客
04-01 1227
红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它通过特定的规则确保树在插入和删除操作后能保持相对平衡，从而保证查找、插入、删除等操作的时间复杂度为O(log n)。红黑树是一种高效的自平衡二叉查找树，通过精心设计的平衡规则和旋转操作，在各种动态数据管理场景中表现出色。虽然实现相对复杂，但其优秀的综合性能使其成为许多高级数据结构和系统组件的首选实现方式。理解红黑树的原理和实现，对于深入掌握计算机科学中的数据结构和算法设计具有重要意义。
红黑树-Java实现
weixin_37607613的博客
04-05 9329
一、定义 红黑树是特殊的平衡二叉树，具有以下特性： 1、根节点的颜色是黑色 2、节点颜色要么是黑色、要么是红色 3、如果一个节点的颜色是红色，则它的子节点必须是黑色，即不能有2个连续的红色节点 4、每个叶子节点都是黑色(这里的叶子节点是为空的叶子节点) 5、从一个节点到该节点的叶子节点的所有路径上都包含相同数量的黑色节点 通过上面的定义，可以看到红黑树本质上还是一颗二叉查找树，所以，对红黑树的插入删除操作都可以分为两阶段来完成，首先，将红黑树看成一颗普通的二叉查找树完成插入删除操....
Java 实现 红黑树（通俗易懂）
每篇博客都不是最终版，都会随着我的学习更新
08-07 2957
红黑树的概念和模拟实现
红黑树算法原理及实现
Leecky's blog
04-09 1350
红黑树 一、简介 红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。 红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉树的平衡，从而获得较高的查找性能。 它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里...
Java代码实现红黑树
yiguang_820的博客
04-03 1174
目录： 红黑树的特性 节点不是红色就是黑色 根节点为黑色 叶子节点为黑色 每个红色节点其子节点必须是黑色节点。 任意节点到到其任意的子节点的所有路径的黑色节点的数量相等 红黑树维持其特性的方法：变色和旋转 算法 插入 删除 一.红黑树维持其特性的方法：变色和旋转 红黑树的基本操作包括删除和添加。在删除或者添加一个节点的时候就有可能打破原有的红黑树维...
Java数据结构，红黑树（Red-Black Tree）的详细讲解与实现
横竖撇折点
01-20 1037
红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在每个节点上增加了一个额外的属性——颜色（红色或黑色），并通过一系列规则确保树的高度保持在一个合理的范围内。这些性质共同作用的结果是，任何一条从根节点到叶子节点的路径中，红色节点的数量都不会超过黑色节点的一半。因此，即使在最坏的情况下，红黑树的高度也大约等于(2\times\log_2(n))，其中(n)表示树中的节点总数。需要注意的是，这里省略了删除操作的具体实现，因为它相对更加复杂，涉及更多的情形判断和调整步骤。方法可以向树中添加新的键值对，而。
深入浅出 红黑树：如何手写红黑树（基于TreeMap，算法导论的实现）
lifallen的博客
06-09 2649
本文深入浅出了红黑树，包括双红和双黑的处理，讨论如何手写红黑树。 红黑树是一种高效的自平衡二叉搜索树，通过颜色标记和旋转操作维持平衡。TreeMap基于红黑树实现，其核心是Entry节点类，包含键值、指针和颜色属性。插入和删除操作通过fixAfterInsertion和fixAfterDeletion方法维护红黑树性质。插入时处理"红红冲突"，删除时处理"黑高不平衡"，涉及四种情况的旋转和变色策略。这些操作确保红黑树始终保持对数时间复杂度（O(log n)）的查询、插入和删除性能。
Java高阶数据结构之红黑树
qq15035899256的博客
09-04 3628
本文是Java高阶数据结构的学习，剖析红黑树底层原理，红黑树的时间复杂度，红黑树的插入以及插入时的平衡调整。之后的学习内容将持续更新！！！
Java之红黑树
qq_41720578的博客
04-28 5509
1、简介 红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。 红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。 它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。 红黑树是一种平衡二叉查找树的变体，它的左右子树高差有可能大于 1，所以红黑树不是
java算法实现红黑树完整代码示例
08-28
"java算法实现红黑树完整代码示例" 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树的另一种定义是含有红黑链接并满足下列条件的...
红黑树Java实现
06-25
了解并掌握红黑树的原理和实现对于开发高效的数据结构和算法至关重要。在Java编程中，能够实现红黑树意味着具备了高级数据结构的处理能力，这对于解决复杂问题和优化程序性能非常有利。通过实际编码实现红黑树，可以...
红黑树、平衡二叉树、排序算法的java实现
11-21
本文将深入探讨"红黑树"、"平衡二叉树"、"二叉树"、"二叉搜索树"以及"排序算法"这些关键概念，并在Java环境下进行实现。 首先，我们来理解"二叉树"。二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，...
红黑树算法及其应用_高庆.pdf
11-24
例如，在关系数据库管理系统中，红黑树可用于实现索引，它允许快速查找、插入和删除数据记录。在操作系统中，文件系统可以使用红黑树来维护文件目录，快速定位、添加或删除文件。此外，红黑树也适用于任何需要动态...
Java SE——12.异常（≠错误）《干货笔记》
要努力去发光，而不是被照亮~
12-08 1205
Java SE——12.异常（≠错误）《干货笔记》
MVP改成MVVM模式
u014035162的专栏
12-05 905
面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。
基于Java旅游信息推荐系统(源码+数据库+文档)
最新发布
JIngJaneIL的博客
12-08 824
本文介绍了基于SpringBoot+Vue的旅游信息推荐系统和学生成绩管理系统开发项目。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化企业级开发，前端采用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。文章详细说明了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例。项目包含完整功能演示视频，所有源码经过验证可正常运行。同时提供最新计算机毕业设计选题参考，文末附有源码获取方式。系统适用于大学生项目实战开发，具有模块化设计、安全性强等特点。
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
Dxxyyyy的博客
12-05 1010
文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
Drools规则引擎实战指南
qq_41262225的博客
12-05 536
Drools规则引擎实战指南摘要 Drools是一款开源的Java业务规则管理系统(BRMS)，通过将业务逻辑与代码分离，提高系统灵活性。本文介绍了Drools的核心架构，包括KieBase知识库、KieSession工作内存和规则执行队列Agenda。实战部分展示了Maven依赖配置、项目结构设计，以及实体模型定义方法。通过规则引擎，业务人员可直接维护业务规则，无需修改代码即可实现业务逻辑变更，显著提升系统可维护性。文章还提供了Spring Boot集成方案和规则文件组织结构，帮助开发者快速上手Drool
红黑树算法实现详解与Java代码示例
要真正掌握红黑树的实现，读者应当深入研究相关的数据结构和算法书籍，理解每种情况下如何进行树的旋转和颜色的变换。Java中TreeMap和TreeSet的源代码也是学习红黑树实现的宝贵资源。通过深入学习和练习，才能更有效...
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