算力的评估单位

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#人工智能 #AI #大模型 #智能驾驶 #算力 #GPU #英伟达

于 2023-11-29 19:00:55 首次发布

本文介绍了算力的评估单位，如FLOPs和MACs，并强调了它们在智能驾驶和大模型训练中的重要性。智能驾驶算力需求在10TFLOPS到2PFLOPS之间，而大模型训练的算力需求更高，是智能驾驶的10^8至10^10倍。目前，中国的算力水平（427EFLOPS）与大模型训练所需（如文心一言的10^23算力）相比仍有较大差距。文章探讨了GPU产品如H100和H200在满足智能驾驶计算需求方面的作用，并呼吁加快通用与智能算力的发展。

一般芯片的计算能力，可以划分为四个方面：浮点计算 / 整数运算 / 字符和字符串处理 /寻址能力和IO。

表1 算力衡量指标

衡量单位	英文全称	中文全称
MIPS	Million Instructions Per Second	每秒钟执行的百万指令数
DMIPS	Dhrystone Million Instructions executed Per Second	Dhrystone每秒钟执行的百万指令数
OPS	Operations Per Second