Python装饰器简化Django框架中的冗余代码

最新推荐文章于 2026-01-04 20:00:13 发布
原创 最新推荐文章于 2026-01-04 20:00:13 发布 · 107 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #数据库 #django #Python

Python 专栏收录该内容
101 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用Python装饰器在Django框架中简化Web开发，避免视图函数中的重复代码。通过创建装饰器函数，可以实现函数行为的扩展和代码的重用，提高代码可读性和可维护性。示例展示了如何创建装饰器进行用户身份验证，并将其应用于需要身份验证的Django视图函数。

在开发Web应用程序时，经常需要在不同的视图函数或方法中执行相同的操作。为了避免代码的重复，可以使用Python装饰器来简化这个过程。本文将介绍如何在Django框架下使用装饰器去除冗余代码，以提高代码的可读性和可维护性。

  1. 什么是装饰器？

装饰器是一种特殊的Python函数，用于修改其他函数的功能。它们提供了一种简洁、优雅的方式来扩展函数的行为，而无需直接修改函数的源代码。装饰器在Python中被广泛应用于各种领域，包括Web开发。

  1. 创建一个装饰器

首先，我们需要创建一个装饰器函数。装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，该函数会替代原始函数的功能。下面是一个简单的装饰器示例：

def decorator_function(original_function):
    def wrapper_function(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
使用Python装饰器在Django框架下去除冗余代码的教程
09-22
Python装饰器是Python编程中的一个重要概念，它允许我们在不改变原有函数代码的情况下，添加额外的功能或修改函数的行为。在Django框架中，装饰器尤其有用，可以帮助我们处理常见的任务，如验证请求类型、处理响应...
在Python的Django框架中包装视图函数
09-21
本文详细介绍了如何在Python的Django框架中使用装饰器来包装视图函数，特别是实现了用户登录验证的功能。这种方法不仅可以有效减少代码重复，提高代码可读性和可维护性，还能简化视图函数的设计。此外，还提到了使用...
python django restful框架_Django Rest Framework框架
weixin_39855944的博客
12-20 279
Django Rest Framework框架介绍API接口简称API，它与网站路由的实现原理相同。当用户使用GET或者POST方式访问API时，API以JSON或字符串的数据内容返回给用户，网站的路由返回的是HTML网页信息，这与API返回的数据格式有所不同1.1　　DRF的安装与配置开发网站的API可以在视图函数中使用响应类JsonResponse实现，它将字典格式的数据作为响应内容。使用响应...
Python装饰器decorator实际应用与高级用法
Tipriest的博客
07-06 1104
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不改变其源代码的情况下增加额外的功能。核心思想包装 (Wrapping)。你的函数= 礼物本身装饰器= 包装纸、彩带和蝴蝶结礼物（函数）的核心功能没有变，但经过包装（装饰器）后，它看起来更漂亮、更完整了（增加了新功能）。在代码层面，装饰器是一个接收函数作为参数，并返回一个新函数的函数。核心：装饰器是一个接收函数并返回新函数的函数，用于在不修改原函数代码的情况下增加功能。基础：依赖于Python中函数是“一等公民”的特性。语法糖。
#Python中的装饰器简化代码的强大工具
qq_37194695的博客
10-13 299
Python标准库也提供了实用的内置装饰器。例如，@staticmethod用于声明静态方法，@classmethod用于声明类方法，@property则能将一个方法变成属性调用。更重要的是，开发者可以根据具体需求，灵活地创建自定义装饰器。无论是无参数的简单装饰器，还是需要传入参数的多层装饰器，Python都提供了相应的实现机制，赋予了开发者极大的灵活性。总而言之，Python装饰器是一种强大的元编程工具，它通过一种声明式的语法显著简化了代码。它将通用功能模块化，减少了重复代码，提高了开发效率。
Python Django 框架的底层架构与优化技巧
2501_91305322的博客
03-25 277
``html。
Django框架之DRF框架
克里斯蒂亚诺
11-22 4057
一、前言 1、Web应用模式 2、RESTful API规范 二、简介 二、安装与配置 三、序列化器 1、创建序列化器 2、序列化操作 1）序列化过程 2）反序列化过程 3、校验规则 1）单表字段校验 2）关联字段校验 4、优化serializer.save() 5、to_internal_value 6、to_representation 四、模型序列化器类 1、定义模型序列化器类 2、修改部分字段方法 3、模型器类重写creat/update 五、视图层views 1、APIView渲染器 2、解析器
Django框架基本语法（一）
一个专注于机器学习基础与实战的技术博客，内容涵盖算法推导、模型实现、数学原理与代码实践。用通俗的语言解析复杂概念，记录学习过程中的思考与总结，适合机器学习爱好者和从业者参考。
08-04 1320
使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。低耦合开发快捷部署方便可重用性高维护成本低…MVC 以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起。...
python-GC机制、装饰器、生成器、迭代器、三元表达式、列表生成式、生成器表达式、函数递归、面向对象、
linjun的博客
11-30 1096
BDB 是 Berkeley DB（Berkeley Database）的缩写，是一种嵌入式数据库管理系统（Embedded Database Management System，简称 EDBMS）。Berkeley DB 是由 Oracle 公司开发的一种高性能、轻量级、事务处理的键值对数据库系统。以下是 Berkeley DB（BDB）的一些主要特点和用途：1. **嵌入式数据库：**- Berkeley DB 是一种嵌入式数据库，它的数据库引擎被直接嵌入到应用程序中，
Python入门：Python3 with关键字全面学习教程
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-20 16万+
Python入门：Python3 with关键字全面学习教程，本文详细介绍了 Python 中 with 关键字的相关知识。with 基于上下文管理协议，能优雅处理资源管理问题，解决了传统方式易遗漏释放资源、代码冗长、异常处理复杂等问题，具有自动释放资源、代码简洁等优势。文章阐述了其基本语法、工作原理，列举了文件操作、数据库连接等应用场景，还讲解了自定义上下文管理器的两种方式，以及常见问题与最佳实践，旨在帮助读者掌握 with 的使用与原理，写出更可靠的代码。
Python 装饰器详解
VBP_2025的博客
08-21 341
本文详细介绍了 Python 装饰器的基础语法、使用场景、进阶用法，以及在标准库和第三方框架中的应用。让横切逻辑从业务函数里剥离出来，减少重复代码；提高代码的可读性，让复杂功能以更自然的形式表达出来；成为生态中的一种通用约定，几乎所有常见框架都会使用装饰器来定义配置、约束或行为。在使用时，不要滥用装饰器，始终使用wraps保留元信息，避免难以追踪的副作用，关注复杂装饰器对可读性和性能的影响。掌握这些要点之后，就能够在合适的场景里更自然地使用装饰器，让代码保持简洁，同时具备良好的扩展性。
Python装饰器简化Django JSON响应：去除冗余代码教程
在Django框架中，Python装饰器是一种强大的工具，可以帮助开发者消除冗余代码，特别是在处理JSON相关的API逻辑时。本教程将介绍如何利用装饰器来简化API方法，如返回JSON响应、检查请求类型以及处理错误情况。 首先...
Python装饰器简化Django API响应与错误处理
本教程旨在介绍如何利用Python装饰器在Django框架下消除冗余代码，特别是在处理API接口时的常见重复逻辑。Django作为流行的Web框架，其核心功能之一是处理HTTP请求并返回响应。在开发过程中，当需要实现多个API方法...
从零开发基于DeepSeek的端侧离线大模型语音助手：全流程指南
2301_80211119的博客
12-31 947
引言端侧离线大模型语音助手的核心价值在于隐私保护、低延迟响应、无网络依赖，尤其适合对数据敏感或网络不稳定的场景（如家庭、车载、工业设备）。本文将基于DeepSeek大模型（如DeepSeek-R1-7B），结合端侧优化技术（量化、蒸馏、硬件加速），从需求分析、技术选型、架构设计、核心模块实现、优化策略等方面，提供一套可落地的开发指南。一、需求分析与技术定位• 核心功能：语音交互（唤醒、识别、合成）、任务自动化（设备控制、信息查询、日程管理）。
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-1)
CoderJia的学习之路
01-01 933
本期GitHub热榜显示AI应用开发正全面渗透各技术领域，前沿项目聚焦于解决实际工程问题。Gemini的电脑使用预览和Timescale的pg-aiguide展示了AI与开发工具深度整合，通过MCP服务器提升代码生成质量。Pathway框架和docetl系统凸显流式ETL与LLM管道技术成熟，推动实时数据分析与RAG应用落地。同时，来自ResembleAI的Chatterbox和TrendRadar分别代表语音合成与智能信息聚合的技术突破，Deep-Live-Cam则体现单图视频生成技术的平民化趋势。这些项
TDengine JAVA 语言连接器入门指南
最新发布
TDengine(老段）专注时序数据库领域
01-04 1250
JAVA 语言连接器
自编算法题：pack的最大容量（Hard）
HP_C2H2的博客
12-29 348
每块电池有两个参数，额定电压v和标称容量c。 使用多个电池串联可以形成module，提高整体的电压；使用多个电池并联也可以形成module，提高整体的容量。多个串联形式的module可以组成pack，多个并联形式的module也可以组成pack，但是串联形式和并联形式的module不能组成pack。 module（pack）的电压和容量计算方式是： 1. 串联n个电池（module）电压为vi，容量为ci，总容量等于最小的一个ci，总电压等于所有vi之和。……
Vins-Fusion之 ROS2 Humble（二）
qq_33263769的博客
01-01 172
此命令会强制 pip 仅从预编译的 .whl 文件安装所有依赖，‌完全绕过 ruamel.yaml.clibz 的源码编译‌，安装速度极快且稳定。环境配置：Ubuntu 22.04 (运行内存 4G、硬盘内存 500G) 、ROS2 humble 、ceres-solver 2.1。主要是参考这篇博客，但是在安装配置的过程中出现的问题进行修改，最终完美的运行Vins-Fusion。问题一 安装rosbags，出现下面问题。
常见实用的 NumPy 函数及其用法与注意点
Tipriest的博客
12-29 738
NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象ndarray及丰富的运算函数。本文介绍了NumPy常用操作，包括数组创建（np.array、np.zeros等）、形状变换（reshape、transpose等）、拼接拆分（stack、concatenate系列）、索引筛选（切片、布尔索引等）以及统计运算。重点讲解了stack与concatenate的区别：stack会新增维度，而concatenate在现有维度上扩展。NumPy通过C/Fortran底层实现，运算速度远超纯Python，是
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值