用作键提取器的函数的 Boost.MultiIndex 示例编程

最新推荐文章于 2026-01-09 20:41:23 发布

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本文介绍了如何在 Boost.MultiIndex 中使用函数作为键提取器来访问和操作容器中的元素。通过创建一个多索引容器，包括按 id、name 和 age 排序的索引，展示了如何利用函数对象找到具有特定名称的员工对象。

Boost.MultiIndex 是一个强大的 C++ 库，提供了多索引容器的实现。它允许我们以不同的方式组织和访问容器中的元素，提供了灵活性和效率。本文将提供一个使用 Boost.MultiIndex 的示例，展示如何使用函数作为键提取器来访问和操作容器中的元素。

首先，我们需要安装 Boost 库并确保编译器能够找到所需的头文件。然后，我们可以开始编写示例代码。

#include <boost/multi_index_container.hpp>
#include <boost/multi_index/ordered_index.hpp>
#include

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用作键提取器的函数的 Boost.MultiIndex 示例

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

06-19

457

用作键提取器的函数的 Boost.MultiIndex 示例实现功能C++实现代码实现功能用作键提取器的函数的 Boost.MultiIndex 示例 C++实现代码 #if !defined(NDEBUG) #define BOOST_MULTI_INDEX_ENABLE_INVARIANT_CHECKING #define BOOST_MULTI_INDEX_ENABLE_SAFE_MODE #endif #include <boost/multi_index_container.hpp&gt

【BOOST C++容器专题03】【01】Boost.MultiIndex

gongdiwudu的专栏

10-19

4996

容器是 C++ 中最有用的数据结构之一。标准库提供了许多容器，而 Boost 库提供的更多。

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boost multi_index_container详解（这一篇就够了）

哦，原来你也在这里。

01-09

1809

有序STL容器无法提供此功能，这通常会导致不优雅的变通方案：例如，考虑确定ID在[0,100]范围内的员工的问题。的每个索引都使用自己的迭代器类型，这些类型与其他索引的迭代器类型不同。此外，细心的程序员必须考虑到搜索区间的下界和上界必须兼容：例如，如果下界是200，上界是100，则上面代码生成的迭代器。任何类型都可以用作索引的标记，尽管通常会选择与其关联的索引描述性名称。的类似物，事实上，它们确实复制了其接口，尽管 Boost.MultiIndex 的一般约束导致了一些细微的差异。

boost教程（十三）：容器MultiIndex(二)

__2得很别致

06-03

543

每一部分都单独注释的，运行时取消注释，将其他部分注释起来就可以。 /* 展示了 Boost.MultiIndex 中剩下的三个接口： boost::multi_index::sequenced， boost::multi_index::ordered_non_unique 和 boost::multi_index::random_access。 */ #include <boost/multi_index_container.hpp> #include <boost/multi_i

【Boost.模块 Boost.Program_options】 C++ 命令行参数与配置管理指南

探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。

09-18

2739

在现代的 C++ 开发中，命令行工具和应用程序常常需要处理大量的用户输入。这些输入可能包括配置选项、文件路径、参数值等。一个强大的命令行参数解析工具可以极大地提升开发效率，简化复杂应用程序的参数管理。这就是 `Boost.Program_options` 库发挥重要作用的地方。

Windows中Boost:python简单示例—— python调用c++函数

lucyLee的博客

01-21

4087

一、啰嗦的背景介绍最近在做的项目，小伙伴们主体功能想使用python。而通信模块，老师要求我使用成熟的C++框架，因为通信模块需要与对方的c++服务器进行连接。最开始有同学研究了一下python如何调用c++，也给自己发了链接：如何实现 C/C++ 与 Python 的通信？浅谈Python C扩展自己看了一会，就觉得过程太复杂。灵机一动，自己目前使用Boost.Asio进行网络通...

Boost.Python教程：导出函数

xinqingwuji的博客

03-21

942

目录快速开始建立Hello World 暴露类构造函数类的数据成员类属性遗产类虚函数具有默认实现的虚函数类操作符/特殊功能功能呼叫政策超载默认参数自动重载对象接口基本界面派生对象类型提取C ++对象枚举从PyObject*创建boost::python::object 嵌入使用解释器迭代器例外...

Boost.Log教程参考

zzb2019的博客

07-14

1167

Boost.Log 【译】Boost官方文档 log 模块，地址 https://www.boost.org/doc/libs/1_76_0/libs/log/doc/html/index.html 动机如今，应用程序快速的增长，变得复杂且难以测试和调试。大多数情况下，应用程序在远程站点上运行，一旦发生故障，开发人员几乎没有机会监控其执行并找出故障原因。此外，如果应用程序行为严重依赖于异步的处理过程，例如是被反馈或其他进程活动，则即使是本地调试也可能出现问题。这是日志记录可以提供帮助的地方。

Boost.Graph库实战指南：C++图数据结构教程

weixin_34598113的博客

09-11

704

在使用 Boost.Graph 进行图处理之前，理解其底层图结构的定义与管理机制是至关重要的。Boost.Graph 提供了多种图结构实现，其中是最常用、最灵活的核心数据结构。本章将深入解析的结构与模板参数配置方式，并通过代码示例演示图的创建、初始化、添加/删除操作以及属性配置的完整流程。Graph g;return 0;逻辑说明：使用结构体定义顶点属性。在中将该结构体作为第四个模板参数传入。通过访问顶点属性。int weight;

关于分布式系统 RPC 中高可用功能的实现

sekever的博客

01-07

862

本文探讨了分布式系统中实现RPC高可用的关键技术，包括熔断、限流、超时和降级四种机制。熔断通过断路器模式快速失败并自动恢复；限流采用固定窗口、滑动窗口、漏桶和令牌桶等算法控制流量；超时设置合理阈值避免资源耗尽；降级在系统压力大时执行兜底逻辑。文章对比了Nginx、Spring Cloud和Dubbo等框架在不同场景下的实现方式，并介绍了舱壁隔离模式通过线程池/信号量隔离资源。这些技术共同保障了分布式系统的稳定性和可用性。

为什么需要RPC

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01-06

402

在工作中经常会用到RPC的框架，比如dubbo，grpc等。但不知道你想过没有，为什么我们需要rpc，有socket不就够了嘛？这其实也是我一直以来的一个疑惑，带着这个疑问一起来看下本文吧！

基于 RabbitMQ 实现高性能可靠的 RPC 远程调用（.NET 完整实战 + 最佳实践）

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qq165285727的专栏

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576

摘要：本文介绍了一个基于RabbitMQ实现的C#生产级RPC框架，通过CorrelationId+ReplyTo机制实现请求响应绑定。该框架具备解耦、高可用、异步非阻塞等优势，支持多业务隔离、自动重连、资源释放、超时控制等功能。文章详细讲解了核心实现原理，包括请求标识、回调地址和异步等待机制，并提供了完整的.NET6实现代码，包含客户端调用和服务端处理逻辑。该方案特别适合分布式服务、跨进程通信等场景，相比传统RPC方式具有更好的可靠性和扩展性。

中台项目的技术选型建议：RPC vs REST、数据存储策略与性能优先级深度指南

qq_43414012的博客

01-05

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中台项目技术选型核心指南：避免常见陷阱，实现业务稳定中台建设的技术选型直接影响项目成败，需避免三大误区：1）强制统一协议（如全用REST导致高延迟）；2）存储选型不当（如MongoDB处理交易引发不一致）；3）过度优化性能（分库分表增加运维成本）。应遵循：通信协议：内部服务用gRPC/Dubbo（高性能），对外接口用REST/GraphQL 数据存储：按业务分层（MySQL存交易、Redis处理高并发、ClickHouse存日志）性能优化：优先保障稳定性（SLA＞QPS），聚焦高ROI方案（如本地缓存

Nginx | HTTP 反向代理：gRPC 高性能远程过程调用（RPC）框架

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本文介绍了如何利用Nginx实现gRPC服务的反向代理。首先概述了gRPC作为高性能RPC框架的优势，包括基于Protobuf的高效二进制协议和HTTP/2支持。然后详细演示了使用Python3搭建简易gRPC服务的过程，包括定义proto文件、生成代码、实现服务端和客户端。重点讲解了Nginx的配置方法，通过ngx_http_grpc_module模块实现gRPC请求转发，并验证了反向代理的有效性。文章还提供了完整的代码示例和配置说明，帮助读者快速掌握gRPC服务部署和Nginx反向代理的实践技巧。

计算机网络中的常见网络攻击及防范措施

往者之不谏来者犹可追

01-08

1431

本文系统讲解了计算机网络中的常见网络攻击及防范措施，包括 DDoS 攻击、SQL 注入、XSS、CSRF 攻击及 DNS 劫持。通过详细分析每种攻击的原理、危害及解决方案，帮助开发者在设计与实现时避免常见安全漏洞，保障系统的安全性。

[SPIE] 2026年计算机网络、通信工程与智能系统国际学术会议 (ISCCN 2026)

Hubianji_09的博客

01-06

654

2026年计算机网络、通信工程与智能系统国际学术会议(ISCCN2026)将于4月10-12日在郑州召开。会议由SPIE出版，收录至EI/SCOPUS，聚焦计算机网络安全、通信工程与智能系统等前沿议题。投稿需英文撰写，不少于6页，查重率低于20%，截稿日期为2026年1月30日（首轮）和4月30日（最终）。会议采用双盲评审，5-10个工作日内反馈结果。详情咨询胡编辑HHC09。

异步任务怎么设计：轮询/WebSocket/回调（附PRD写法）

寂寞恋上夜的空间

01-07

482

本文介绍了三种异步任务设计方案（轮询、WebSocket、回调）及其适用场景。轮询适用于简单场景，实现简单但资源消耗较大；WebSocket实时性高但复杂度高；回调适合第三方服务集成但需公网地址。文章详细说明了各方案的PRD写法、实施步骤，并通过电商数据导出、实时数据处理和支付回调三个案例进行解析。最后总结了常见错误及解决方案，提出根据业务场景选择方案、设计完善状态流转、优化用户体验等最佳实践，为异步任务设计提供完整指导。

TCP 可靠传输核心：MSS 分段、重传确认与 RTO 定时器解析

m0_74186706的博客

01-05

1008

一、数据传输与 MSS 分段：TCP 如何 “高效切分” 数据TCP 的数据传输不是直接发送应用层的原始数据，而是通过切分为合适的报文段 —— 这是避免网络层低效分片、提升传输可靠性的关键。

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