基于灰度图像的边缘检测方法研究及MATLAB代码

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本文介绍了基于灰度图像的积累加权边缘检测方法,适用于物体识别、图像分割等领域。文章提供了MATLAB代码示例,通过计算图像梯度和权重判断边缘点,有效提取边缘信息,并可通过调整权重控制检测灵敏度。

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基于灰度图像的边缘检测方法研究及MATLAB代码

边缘检测是数字图像处理中的重要任务之一,它在许多应用领域中都具有广泛的应用,例如物体识别、图像分割和计算机视觉等。本文将介绍一种基于灰度图像的积累加权边缘检测方法,并提供相应的MATLAB代码实现。

边缘是图像中灰度级别发生剧烈变化的地方,可以通过检测这些变化来提取图像中的边缘信息。积累加权边缘检测方法是一种基于图像梯度的边缘检测技术,它通过计算图像灰度的梯度幅值和方向信息来确定图像中的边缘。

以下是使用MATLAB实现基于灰度图像的积累加权边缘检测方法的代码:

% 读取灰度图像
image = imread('image.jpg');
grayImage = rgb2gray(image)</
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