本文介绍了如何使用MATLAB GUI设计一个约束最小乘方滤波图像复原工具。通过创建GUI界面，结合滑动条调整滤波参数，用户可以实现图像的复原操作。点击按钮后，程序读取原始图像并应用约束最小乘方滤波算法，复原后的图像实时显示。文章提供了一个基本的GUI示例代码，并指出需要根据具体算法实现滤波函数。
MATLAB GUI约束最小乘方滤波图像复原
图像复原是数字图像处理中的一个重要任务，其目标是通过去除图像中的噪声和恢复丢失的细节来提高图像质量。约束最小乘方滤波是一种常用的图像复原方法，它通过最小化滤波后图像与原始图像之间的残差的乘方和来实现。
本文将介绍如何使用MATLAB GUI设计一个约束最小乘方滤波图像复原的工具，并提供相应的源代码。
首先，我们需要创建一个MATLAB GUI界面，用于用户交互和图像显示。可以使用MATLAB的GUIDE工具来创建GUI，或者直接编写代码创建GUI界面。下面是一个简单的GUI示例代码：
function imageRestorationTool
% 创建GUI界面
fig = uifigure('Name', '图像复原工具', 'Position'
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