使用 R 语言中的 Gamma 分布

使用 R 语言中的 Gamma 分布

Gamma 分布是统计学中常用的概率分布之一，它常用于模拟连续正数随机变量的分布。在 R 语言中，我们可以使用一些函数来生成和操作 Gamma 分布。

为了使用 Gamma 分布，我们首先需要安装并加载 R 中的 “stats” 包，该包提供了与概率分布相关的函数。

安装 “stats” 包可以使用以下命令：

install.packages("stats")

加载 “stats” 包可以使用以下命令：

library(stats)

一旦加载了 “stats” 包，我们就可以使用以下函数来生成 Gamma 分布的随机变量、计算概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）以及估计参数。

1. 生成 Gamma 分布的随机变量

要生成 Gamma 分布的随机变量，我们可以使用 rgamma 函数。该函数的参数包括生成随机变量的数量 n，形状参数 shape 和比例参数 rate。形状参数决定了分布的形状，比例参数决定了分布的尺度。

以下是生成 100 个 Gamma 分布随机变量的示例：

# 生成 Gamma 分布的随机变量
random_values <- rgamma(n = 100, sha