R语言中的Kolmogorov-Smirnov检验用于确定两个或多个样本是否遵循相同的分布

R语言中的Kolmogorov-Smirnov检验用于确定两个或多个样本是否遵循相同的分布。该检验基于Kolmogorov-Smirnov统计量，该统计量测量两个累积分布函数（CDF）之间的最大垂直差异。在本文中，我们将介绍如何使用R语言执行Kolmogorov-Smirnov检验，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载R中的适当包。在进行Kolmogorov-Smirnov检验之前，我们通常需要生成一些样本数据。为了说明目的，假设我们有两个样本X和Y，我们想要检验它们是否来自相同的分布。

# 安装并加载适当的包
install.packages("stats")
library(stats)

# 生成样本数据
set.seed(123)  # 设置随机种子以确保结果可重现
n <- 100  # 样本大小
X <- rnorm(n)  # 样本X，假设服从正态分布
Y <- rnorm(n)  # 样本Y，假设服从正态分布

接下来，我们可以使用ks.test()函数执行Kolmogorov-Smirnov检验。这个函数接受两个或多个样本作为输入，并返回检验的结果。

# 执行Kolmogorov-Smirnov检验
ks_result <- ks.test(X, Y)

执行完上述代码后，ks_result将包含Kolmogorov-Smirnov检验的结果。我们可以使用print()函数打印出结果。