使用乌燕鸥算法求解最优目标的Matlab代码

最新推荐文章于 2025-11-30 20:35:27 发布
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文章标签： 算法 matlab 开发语言
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本文介绍了如何使用乌燕鸥算法（SOA）解决具有多个局部极小值和全局极小值的优化问题。通过Matlab代码示例，展示了解决函数f(x)=sin(x1)+21sin^2(x2)-31sin^3(x3)最小化问题的过程，得到了最优解x∗=[-π,0,π]，目标函数值f(x∗)=-1.7108，证实了算法的有效性。" 135564605,7337247,深度学习与AI大模型：神经网络解析与实践,"['人工智能', '深度学习', 'Python', 'TensorFlow', '神经网络']

使用乌燕鸥算法求解最优目标的Matlab代码

乌燕鸥算法（SOA）是一种新型的优化算法，适用于目标函数具有多个局部极小值和全局极小值的优化问题。本文将介绍如何使用乌燕鸥算法解决一个最优目标问题，并提供相应的Matlab代码。

我们考虑以下最优目标问题：对于函数 f(x)f(x)f(x)，寻找一组自变量 xxx<

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使用乌燕鸥算法（STOA）求解最优目标的MATLAB代码
DevProZ的博客
09-11 214
在本文中，我们将为您提供使用MATLAB编写的STOA算法的源代码。请注意，以上提供的代码是一个简化的示例，可能需要根据乌燕鸥算法（STOA）是一种启发式优化算法，受到乌燕鸥鸟群觅食行为的启发而发展起来的。在每一次迭代中，我们计算每个鸟的适应度值，并根据适应度值更新鸟群的位置和速度。在每一次迭代中，我们计算每个鸟的适应度值，并根据适应度值更新鸟群的位置和速度。目标函数是一个多元函数，它的输入是一个向量x，输出是一个标量值。请注意，以上提供的代码是一个简化的示例，可能需要根据具体问题进行适当的修改和调整。
swarm optimization algorithm第三辑：20种智能优化算法代码、原文资源包，matlab版本，亲测有效
02-23
该资源包包含：帝国主义竞争算法、帝王蝶优化算法、虎鲸优化算法、吉萨金字塔建造算法、金枪鱼群优化算法、金鹰优化器、磷虾群算法、爬行动物搜索算法、骑手优化算法、气味剂算法、人工电场算法、人类学习优化算法、闪电搜索算法、社交网络搜索算法、水循环优化算法、湍流优化算法、乌燕鸥优化算法、野雁算法、Political Optimizer、状态转移
乌燕鸥优化算法源代码及其原文
09-21
分享了乌燕鸥优化算法源代码及其原文，更多算法可进入空间查看
乌燕鸥优化算法STOA-野狗优化算法DOA-海鸥优化算法TSO-金枪鱼优化算法TSO-斑点鬣狗优化算法SHO【单目标优化算法】在23个测试函数上对比（Matlab代码实现）
机器学习-深度学习
03-02 375
乌燕鸥优化算法STOA-野狗优化算法DOA-海鸥优化算法TSO-金枪鱼优化算法TSO-斑点鬣狗优化算法SHO【单目标优化算法】在23个测试函数上对比（Matlab代码实现）
智能优化算法：乌燕鸥优化算法-附代码
Jack旭的博客
12-29 5275
2019智能优化算法：乌燕鸥优化算法 文章目录2019智能优化算法：乌燕鸥优化算法1.算法原理1.1 迁移行为(全局探索)1.2 攻击行为(局部探索)2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码 摘要：乌燕鸥优化算法是由 G. Dhiman 和 A.Kaur于 2019 年针对工业工程问题提出的一种新的优化算法，其灵感来源于海鸟在自然界中觅食的行为，乌燕鸥是杂食性鸟类,以蚯蚓、昆虫、鱼等食物为生。这种算法具有很强的全局搜索能力，精度也较高。 1.算法原理 1.1 迁移行为(全局探索) 迁移行为，也就是探索部
优化：优化算法
02-13
优化 到目前为止包括的优化算法： 遗传算法 1.遗传算法 去做
【优化求解】基于乌燕鸥算法STOA求解最优目标matlab代码
qq_59747472的博客
11-13 913
1 简介 乌燕鸥优化算法是由 G. Dhiman 和 A.Kaur于 2019 年针对工业工程问题提出的一种新的优化算法，其灵感来源于海鸟在自然界中觅食的行为，乌燕鸥是杂食性鸟类,以蚯蚓、昆虫、鱼等食物为生。​ This paper presents a bio-inspired algorithm called Sooty Tern Optimization Algorithm (STOA) for solvingconstrained industrial problems. The main
精选资源
【优化求解】基于乌燕鸥算法STOA求解最优目标matlab代码.zip
11-16
【优化求解】基于乌燕鸥算法STOA求解最优目标matlab代码.zip是一个压缩包，其中包含了一篇关于利用乌燕鸥算法（Seagull Optimization Algorithm, STOA）进行最优目标求解的Matlab代码实现。乌燕鸥算法是一种自然启发...
基于乌燕鸥算法求解单目标优化问题(Sooty Tern Optimization Algorithm,STOA ).zip
04-15
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
python遗传算法的实现
rosefun96的博客
01-10 5253
1、遗传算法 编码 -> 创造染色体 个体 -> 种群 适应度函数 遗传算子 选择 交叉 变异 运行参数 是否选择精英操作 种群大小 染色体长度 最大迭代次数 交叉概率 变异概率 个人理解的遗传算法，给定一个种群（元素），然后让这些元素相互组合，允许每次发生小的改变，并且，在适应度函数的选择下（相当于目标函数？），
python遗传算法_基于Python的遗传算法特征约简（附代码）
weixin_39816946的博客
11-28 702
导言在某些情况下，使用原始数据训练机器学习算法可能不是合适的选择。该算法在接受原始数据训练时，必须进行特征挖掘，以检测不同组之间的差异。但这需要大量的数据来自动执行特征挖掘。对于小数据集，数据科学家最好自己进行特征挖掘步骤，之后告诉机器学习算法要使用哪个特征集。使用的特征集必须能代表数据样本，因此我们必须注意选择最佳特征。数据科学家建议使用一些类型的特征，这些特征似乎有助于根据以前的经验来表示数据...
乌燕鸥算法在优化中的应用
CoderExtra的博客
08-06 270
乌燕鸥是一种海鸟，它们每年都会在夏季从南极洲到达南美洲的马尔维纳斯群岛等地进行繁殖，而在冬季，则会迁徙到大西洋的北部海域过冬。乌燕鸥的迁徙既考验了它们的适应能力，也经历了一系列的群体协作和个体竞争。近年来，优化算法在各个领域得到了广泛的运用，其中乌燕鸥优化算法（UWO）便是其中的一种。UWO 算法利用了乌燕鸥的迁徙行为，通过探索与开发的策略实现优化目标的求解。UWO 算法的基本思路就是借鉴乌燕鸥迁徙的行为方式，将其转化为优化算法的求解流程。其中，为了便于理解和应用，将算法的每个步骤都进行了详细的注释说明。
【单目标优化算法】海鸥优化算法（Matlab代码实现）
weixin_61181717的博客
02-20 283
1]杨硕,叶鹏,刘俐利,王欢,孙峰.基于海鸥算法的综合能源系统优化规划研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2022,18(04):62-69.DOI:10.13888/j.cnki.jsie(ns).2022.04.012.[2]李大华,聂前,田禾,付文成,杜洋.改进海鸥优化算法在光伏系统MPPT中的应用[J].电源技术,2022,46(05):556-559.%按适应度排序,X(1,:)代表最优位置，X(end,:)代表最差位置。%% 海鸥算法子函数。
算法--位运算
最新发布
budingxiaomoli的博客
11-30 455
本文总结了常见的位运算原理及其应用。基础位运算包括左移、右移、按位取反、与或非等操作。重点介绍了位图思想在哈希表优化中的应用，以及提取/删除最右侧1的方法。通过5道LeetCode题目展示了位运算的实际应用：判断字符唯一性（位图优化）、寻找缺失数字（异或运算）、两数之和（无进位相加）、只出现一次数字（位统计）和消失的两个数（分类异或）。这些题目展示了位运算在节省空间、提高效率方面的优势，为解决算法问题提供了新的思路。
湘大头歌程-Ride to Office练习笔记
myw071205的博客
11-29 733
Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别
进阶数学算法-取石子游戏(ZJOI2009)
Ayanami_Rei的博客
11-29 689
ZJOI 2009 取石子游戏
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 78
注意到：灯泡状态周期是6。
乌燕鸥算法STOA在Matlab中的应用与仿真
文件名称列表中的“【优化求解】基于乌燕鸥算法STOA求解最优目标matlab代码.pdf”可能是该压缩包内的主要文档，其中可能包含了算法的详细介绍、理论基础、Matlab代码实现以及实验结果等。该文档对于科研人员理解算法...
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