Python读取Excel文件：with open和pandas性能比较

最新推荐文章于 2025-06-10 15:58:42 发布

前端智慧

最新推荐文章于 2025-06-10 15:58:42 发布

阅读量832

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CyberBladeX/article/details/133010240

编程专栏收录该内容

396 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文对比了Python中使用with open和pandas库读取Excel文件的性能。通过示例代码和性能测试，显示pandas在处理大型文件时速度更快，推荐在读取Excel时使用pandas以提升效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在Python中，读取Excel文件是一项常见的任务。有两种主要的方法可以实现这个目标：使用内置的open函数和with语句，以及使用pandas库。本文将比较这两种方法的性能，并提供相应的源代码示例。

使用with open和内置函数读取Excel文件

首先，我们来看一下使用内置的open函数和with语句来读取Excel文件的方法。这种方法需要借助第三方库xlrd来解析Excel文件。下面是一个示例代码：

import xlrd

filename = 'data.xlsx'

with open(filename, 'rb') as

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

前端智慧

关注关注

2
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Python读取excel使用with open和pandas那个速度更快

yy的博客

03-25

1万+

如果只是考虑读取速度,with open 更快 usecols效果:

[Python操作Excel指南：读取与写入完整手册]

weixin_47869094的博客

11-20

1189

在数据处理和分析中，Excel文件的读取和写入是常见而重要的任务。本指南介绍了使用pandas、openpyxl、xlrd、pyexcel等库的方法，涵盖了读取和写入Excel的常见场景。下面是一个简要的指南，介绍了在数据处理和分析中使用Python进行Excel读写的常见方法。上述代码使用pandas库的read_excel函数，方便地读取Excel文件内容，并将数据存储在一个DataFrame中。这段代码使用openpyxl库打开Excel文件，并遍历工作表的每一行，将数据打印出来。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python对Excel文件进行读取

旧人小表弟的博客 - 无业游民学习笔记

10-11

910

import xlrd def xl_read(): """Excel读取""" book = xlrd.open_workbook('producct.xls') # 打开一个Excel文件，获取到句柄 for sheet in book.sheets(): # book.sheets()是获取所有的工作簿标签 print(sheet.name) # sheet.name是工作簿的名称，名称不能有多余的符号 def xl_read_data():

python文件操作和excel文件的读写

m0_72513944的博客

11-01

1045

1、使用open()函数打开（或建立）文件，返回一个file对象2、使用file对象的读/写方法对文件进行读/写的操作3、使用file对象的close()方法关闭文件。

记录二，【数据处理-python】xlrd,xlwt,openpyxl模块

dddoo22的博客

06-10

203

一，模块对比1，Python 中csv模块为纯文本模块，没有行数上限，而xlrd模块仅支持row=65536,column=256数据，所以一般大数据时，采用csv模块或者openpyxl模块；2，openpyxl模块从1开始计数，而csv模块和xlrd模块从0开始计数3，在数据量较小时，三方运行速度差不多，但是数据量较大时，openpyxl模块运行速度则会慢很多；csv模块基本都是基于列表操作，所以运行速度也会慢很多；

python中的文件读写操作open和with的用法

weixin_34221332的博客

04-14

361

f = open("regist2.txt", 'r', encoding='utf-8') # r read 只能读不能写，文件不存在的时候会报错# w write 文件不存在的话，给创建，不能读，写之前会清空原来的文件内容# a 追加模式不会清空原来的内容追加写，但是不能读# r+ 读写模式文件不存在的时候会报错可读可写，但是写的有问题（在最前方写，因为指针在0处）# w...

【Python】06 - 常用文件处理（txt、excel [xlsx、xls]）

cyairhp的博客

02-08

1573

txt、excel文件常用处理

python读取excel文件的三种方法

最新发布

07-25

资源下载链接为： ...在 Python3 中，处理 Excel 文件时通常会借助第三方库，而 xlrd 是其中...总之，借助 xlrd，Python3 读取 Excel 文件变得简单高效，无论是新手还是经验丰富的开发者，都能快速上手并处理 Excel 数据。

with_open打开csv文件成pandas格式

happy_wealthy的博客

10-12

605

方法一：方法二：

读取excel的基本操作。

12-14

读取excel到dbgrid并进行比较，熟悉excel读取操作用。 rocedure TForm1.openxls(MyTable:TADOTable;mytabelname:string); var Col,Row:Integer; stemp:string; begin if self.OpenDialog1.Execute then begin MyTable.Close; stemp:='delete from '+mytabelname; with self.ADOQuerytemp do begin close; sql.Clear; sql.Add(stemp); ExecSQL; end; MyTable.Open; XLS1.Clear; XLS1.LoadFromFile(self.OpenDialog1.FileName); for Row := XLS1.Sheets[0].FirstRow to XLS1.Sheets[0].LastRow do begin MyTable.Append; for Col := XLS1.Sheets[0].FirstCol to XLS1.Sheets[0].LastCol do begin stemp:=XLS1.Sheets[0].AsFmtString[Col,Row]; MyTable.Fields[Col+1].AsString:=stemp; end; MyTable.Post; end; end; end;

Python操作Excel

qq_43060870的博客

08-23

370

1. openpyxl操作xlsx文件 def excel_with_openpyxl(self, file_path): # 读取excel文件对象 read_workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) read_worksheet = read_workbook.worksheets[0] # 写入excel文件对象 write_workbook = openpyxl.W

python使用openpyxl模块操作Excel

张三的博客

08-28

616

python使用openpyxl操作Excel

python对文件的简单使用及openpyxl操作excel文件

小仙女的博客

10-12

3089

python的文件操作，openpyxl操作excel文件

Python3操作文件系列(三):OpenPyXl模块三大对象操作Excel文件

天涯芳草

10-08

1544

Python操作excel智能化办公 Python操作excel数据分析与挖掘 Python使用excel表格数据绘图统计

python文件读写,以后就用with open语句

YZXnuaa的博客

03-30

2380

读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。读文件要以读文件的模式打开一个...

python读写txt文件、CSV文件、Excel文件

ljm_99的博客

12-21

983

def write_txt(file_name,content): with open(file_name,'a') as f: f.write(content) def read_txt(file_name): with open(file_name,'r') as f: result=f.read().splitlines()#读取所有行，以列表形式返回，每行作为列表的一个成员，后面自动去掉\n return result

Python文件操作（Excel、PDF、XML、Word）

若不知道要驶向哪个码头，那么任何风都不会是顺风。

05-26

1442

大家好，在现代数据驱动的世界中，对于数据的处理和管理是至关重要的。Python作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库来处理各种文件格式。本文将探讨Python中的文件操作，重点介绍如何使用Python处理Excel、PDF、XML和Word等常见文件格式，希望能给大家的工作带来一些帮助。