Python读取Excel文件：with open和pandas性能比较

Python读取Excel：with open vs pandas性能分析
最新推荐文章于 2024-05-26 13:16:35 发布
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本文对比了Python中使用with open和pandas库读取Excel文件的性能。通过示例代码和性能测试，显示pandas在处理大型文件时速度更快，推荐在读取Excel时使用pandas以提升效率。

在Python中，读取Excel文件是一项常见的任务。有两种主要的方法可以实现这个目标：使用内置的open函数和with语句，以及使用pandas库。本文将比较这两种方法的性能，并提供相应的源代码示例。

使用with open和内置函数读取Excel文件

首先，我们来看一下使用内置的open函数和with语句来读取Excel文件的方法。这种方法需要借助第三方库xlrd来解析Excel文件。下面是一个示例代码：

import xlrd

filename = 'data.xlsx'

with open(filename, 'rb') as
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