基于MATLAB GUI的Hough变换答题卡判定与成绩统计

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本文介绍了一种基于MATLAB GUI和Hough变换的答题卡自动判定与成绩统计方法。通过创建GUI界面接收答题卡图像,经过图像预处理、答题区域提取、选项识别和判定,最终实现成绩统计。此系统适用于教育和考试场景,提高工作效率。

基于MATLAB GUI的Hough变换答题卡判定与成绩统计

概述:
本文介绍了如何使用MATLAB图形用户界面(GUI)和Hough变换来实现答题卡的自动判定与成绩统计。通过该系统,用户可以上传答题卡图像,系统将自动识别答题卡中的选项,并计算出每个学生的得分。

实现步骤:

  1. 创建MATLAB GUI界面:
    首先,我们需要创建一个MATLAB GUI界面,用于用户上传答题卡图像和显示判定结果。可以使用MATLAB的GUIDE工具进行界面的设计和布局。界面可以包括一个"上传图像"按钮和一个用于显示结果的文本框。

  2. 图像上传:
    在GUI界面中添加一个"上传图像"按钮,用于选择并上传答题卡图像。可以使用MATLAB的uigetfile函数实现图像选择对话框,并将所选图像读取到MATLAB中。

  3. 图像预处理:
    读取答题卡图像后,我们需要对图像进行预处理,以便更好地进行后续的图像处理和分析。预处理步骤可以包括图像灰度化、二值化、去噪等操作。下面是一个示例代码,展示如何进行图像灰度化和二值化操作:

% 图像灰度化
grayImage = rgb2gray(image
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