OpenCV技巧: 图像孔洞填充的方法与实现

最新推荐文章于 2025-05-20 17:22:41 发布
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本文介绍了如何使用OpenCV库进行图像孔洞填充。通过转换为灰度图像、二值化、形态学操作等步骤，有效改善图像连续性和完整性。提供源代码示例供参考，但实际应用可能需要按需求调整。

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OpenCV技巧: 图像孔洞填充的方法与实现

图像处理中的孔洞填充是一种常见的操作，它可以通过填充图像中的空白区域来改善图像的连续性和完整性。在本文中，我们将探讨使用OpenCV库实现图像孔洞填充的方法，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取要处理的图像。假设我们已经将图像保存为名为"image.png"的文件。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.png')

接下来，我们可以将图像转换为灰度图像，这有助于简化后续的处理步骤。

# 转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor
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说明： http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/47701047 在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法（并不完全一样）
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申明，本文非笔者原创，原文转载自：http://geniusshare.blog.sohu.com/149854097.html孔洞者，不与大背景联通却具有大背景颜色的像素也，所以思路如下：将大背景全部用前景色（白色）填充（cvFloodFill函数，一(0,0)为种子点即可），即得到孔洞图（此时孔洞用为黑色），然后将此图二值反转，即得到用白色表示的孔洞图，然后将此空洞图与原二值图相加（使用cvAd
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