dplyr：R语言中的数据处理神器

dplyr：R语言中的数据处理神器

在R语言中，有许多优秀的数据处理工具，其中dplyr是备受推崇的一个。它提供了一套简洁而强大的函数，能够高效地对数据进行筛选、整理、变形和汇总。本文将介绍dplyr的常用函数，并提供相应的源代码示例。

1. 安装和加载dplyr
   要开始使用dplyr，首先需要安装并加载该包。可以使用以下代码安装dplyr：

install.packages("dplyr")

加载dplyr包的方式如下：

library(dplyr)

2. 数据框(df)的创建和基本操作
   在使用dplyr之前，我们需要创建一个数据框(df)作为演示数据。以下是一个简单的示例：

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eve"),
  age = c(25, 32, 28, 41, 35),
  city = c("New York", "London", "Paris", "Tokyo", "Sydney"),
  salary = c(50000, 60000, 55000, 70000, 65000)
)

接下来，我们将介绍dplyr的常用函数及其用法。

3. fil