本文介绍了如何使用MATLAB构建一个实时视频图像处理系统，包括图像采集、预处理、特征提取和显示。通过调用MATLAB的函数，系统能进行图像去噪、灰度化、二值化，并实现人脸检测，适用于安防监控、工业检测等领域。
基于MATLAB的实时视频图像处理系统
随着信息技术的不断发展，视频图像处理技术的应用日益广泛。视频图像处理主要是指对图像或视频流进行分析和处理，以完成不同的应用需求。而MATLAB作为一款强大的数学计算和数据可视化软件，也成为了广泛应用于视频图像处理领域的编程工具。
本文将介绍一个基于MATLAB平台的实时视频图像处理系统。该系统通过调用计算机摄像头拍摄实时画面，并将其进行预处理、特征提取等操作，最终完成对图像的分析和处理。
一、系统结构设计
该系统的整体架构由三部分组成：图像采集、图像处理和图像显示。其中，图像采集模块通过调用计算机摄像头获取实时画面，图像处理模块对采集到的图像进行预处理、特征提取等操作，并将处理后的结果进行存储或显示，图像显示模块则将处理后的图像显示在计算机屏幕上。
二、系统功能实现
- 图像采集
该系统采用MATLAB内置的视频采集函数“VideoReader”来获取实时视频流。通过指定摄像头ID和分辨率等参数，可以启动摄像头并获取实时画面。代码如下：
% 创建视频捕获对象
cam = videoinput('winvideo'
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