新一配：建立数据仓库你需要的一些小知识点

步骤
1)收集和分析业务需求
2)建立数据模型和数据仓库的物理设计
3)定义数据源
4)选择数据仓库技术和平台
5)从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库
6)选择访问和报表工具
7)选择数据库连接软件
8)选择数据分析和数据展示软件
9)更新数据仓库
数据转换工具
1)数据转换工具要能从各种不同的数据源中读取数据。
2)支持平面文件、索引文件、和legacyDBMS。
3)能以不同类型数据源为输入整合数据。
4)具有规范的数据访问接口
5)最好具有从数据字典中读取数据的能力
6)工具生成的代码必须是在开发环境中可维护的
7)能只抽取满足指定条件的数据，和源数据的指定部分
8)能在抽取中进行数据类型转换和字符集转换
9)能在抽取的过程中计算生成衍生字段
10)能让数据仓库管理系统自动调用以定期进行数据抽取工作，或能将结果生成平面文件
11)必须对软件供应商的生命力和产品支持能力进行仔细评估
主要数据抽取工具供应商：Prismsolutions.Carleton’sPASSPORT.InformationBuildersInc.'s
EDA/SQL.SASInstituteInc.
关键问题
一般问题 (不完全是技术或文化，但很重要) 包括但不限于以下几点:
业务用户想要执行什么样的分析?
你现在收集的数据需要支持那些分析吗?
数据在哪儿？
数据的清洁度如何？
相似的数据有多个数据源吗？
什么样的结构最适合核心数据仓库 (例如维度或关系型)？
技术问题包括但不限于以下几点:
在你的网络中要流通多少数据？它能处理吗?
需要多少硬盘空间?
硬盘存储需要多快？
你会使用固态还是虚拟化的存储？