Elasticsearch需求：使用聚合分析求标签之间的交集、并集与差集

最新推荐文章于 2024-04-13 17:43:13 发布

曹臻颜

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分类专栏：项目 Elasticsearch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CxkBasketball/article/details/100836959

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本文介绍了如何在Elasticsearch中利用聚合分析来求解标签的交集、并集，而不使用query语句。通过filter过滤器和分桶聚合，实现了在Java API（JestClient）中对标签数据的处理。目前完成了交集部分，通过嵌套过滤器和递归方法，得到了同时包含多个指定标签的文档。并集部分则相对简单，计划后续完成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近公司有一个需求：求标签之间的交集、并集，但不允许使用query语句，必须使用聚合分析。
这要求真的有点男，一瞬间不知道怎么整。后来使用聚合中的filter对元素进行过滤，通过求子集的方式求出交集.
1.求出交集
这里我们先看一下我设置索引的mapping

	{
	  "test" : {
	    "mappings" : {
	      "properties" : {
	        "Num" : {
	          "type" : "integer"
	        },
	        "tags" : {
	          "type" : "text",
	          "analyzer" : "whitespace",
	          "fielddata" : true
	        }
	      }
	    }
	  }
}

这里的话可以看到，设计的存储标签使用的索引结构是编号由Num和标签tags组成。标签使用的是空格分词。
索引里面已经被我存放入了一些数据，这里不再作存入数据代码的编写。直接进入聚合分析模块。

GET test/_search
{
  "aggs": {
    "filter1": {
      "filter": {
        "term": {
          "tags": "T001"
        }
      },
      "aggs": {
        "filter2": {
          "filter": {

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