雷达数据坐标转换与点云处理

雷达数据在地理信息、自动驾驶、机器人导航等领域中起着重要的作用。雷达通常输出的是极坐标形式的数据，而在很多应用中，我们更希望将雷达数据转换为笛卡尔坐标系下的点云进行进一步处理和分析。在本篇文章中，我们将介绍如何进行雷达数据的坐标转换，并展示如何使用Python进行点云处理。

坐标转换

首先，我们需要了解雷达数据的极坐标表示和笛卡尔坐标表示之间的转换关系。雷达数据通常包含距离、角度和强度信息。距离表示目标与雷达的距离，角度表示目标相对于雷达的方位角，强度表示目标的反射强度。我们可以使用以下公式将极坐标转换为笛卡尔坐标：

x = r * cos(θ)
y = r * sin(θ)

其中，r表示距离，θ表示角度，x和y表示笛卡尔坐标系下的点的坐标。

下面是一个使用Python进行坐标转换的示例代码：

import math

def polar_to_cartesian(r, theta):
    x