本文探讨了Apache Pulsar中的主题、命名空间、生产者和消费者，与Kafka的相似性，并展示了如何在Pulsar中创建和使用这些组件。此外，还介绍了Pulsar的数据处理能力，包括使用函数处理数据。
Apache Pulsar和Apache Kafka都是流行的分布式消息系统，用于构建可扩展的实时数据流平台。本文将介绍如何在Pulsar中应用类似Kafka的概念和功能。我们将探讨Pulsar的主题、生产者、消费者以及如何使用Pulsar进行数据处理。
一、Pulsar的主题和命名空间
在Pulsar中，主题（Topics）是数据的逻辑容器，类似于Kafka中的主题。每个主题都有一个全局唯一的名称。Pulsar使用命名空间（Namespaces）来组织和管理主题。命名空间可以看作是主题的逻辑集合，类似于Kafka中的主题分区。每个命名空间都有一个全局唯一的名称。
以下是在Pulsar中创建主题和命名空间的代码示例：
import org.apache.pulsar.client.admin.
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