电商秒杀系统运行前准备（优化后每次都要进行的操作）

最新推荐文章于 2025-12-23 16:12:34 发布
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#分布式

本文提供了启动Nginx、Redis和RocketMQ的命令，包括使用startnginx、redis-server.exe以及RocketMQ的nmsrv和broker脚本，同时提到了相关的配置文件路径。

启动Nginx

start nginx
nginx -s reload

 

启动Redis

redis-server.exe redis.windows.conf
redis-cli

 启动RocketMQ

start mqnamesrv.cmd
start mqbroker.cmd -n 0.0.0.0:9876 -c D:\rocketmq\rocketmq-all-4.3.2-bin-release\conf\broker.conf

 成功后

电商网站秒杀和抢购的高并发技术实现和优化
CRMEB小程序商城的博客
11-11 1809
最近双十一抢购系统应用频繁，销量火爆的同时，让人头疼是却是多用户高并发情况下出现的库存问题。如何防止多个用户同时抢购同一商品，防止高并发同时订购同一商品？
电商秒杀系统相关实现
等一杯咖啡的博客
05-11 4937
本文主要就电商秒杀系统所涉及的相关技术进行探究，相关Demo地址如下： - 个人实现版本：[https://github.com/MrSorrow/seckill](https://github.com/MrSorrow/seckill) - Github Star较高的版本，第一版也是基于慕课网的：[https://github.com/qiurunze123/miaosha](https://github.com/qiurunze123/miaosha) 本Demo实现了电商项目的秒杀功能，主要内容包
电商秒杀系统设计
Mamba Out
05-11 1019
秒杀活动会在短时间内吸引大量用户，系统需要能够处理高峰时期的大量并发请求：在秒杀中，面临的一个严重系统挑战是如何确保在数以万计的用户同时抢购有限的商品时，如何正确、实时地扣减库存，以防止超卖现象。：防止恶意用户或机器人利用脚本进行快速抢购，挤压正常用户的抢购机会，甚至在秒杀商品数量有限的情况下进行恶意抢购和放空。：系统需要能够抗住短时间内的高并发压力，同时随着用户数量的增长和业务的发展，系统的可扩展性也是一个挑战。
ConcurrentLinkedQueue实战：电商秒杀系统的队列选型优化
源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改，如果回复不及时请耐心等待，请见谅。
12-13 955
本文深度解析了Java并发包中的高性能无界非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue。该队列基于Michael-Scott算法实现，采用CAS无锁机制，通过单向链表结构实现FIFO操作，具有高吞吐量和线性一致性的特点。文章详细剖析了其入队(offer)和出队(poll)的核心算法实现，对比了与阻塞队列LinkedBlockingQueue的性能差异，并提供了电商秒杀系统等典型应用场景。同时指出了size()方法性能问题、弱一致性迭代器等使用陷阱，给出了批量操作、背压机制等最佳实践方案。最后展望了缓
电商秒杀系统设计思路和实现方法
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xl.zhang的博客
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1 秒杀业务分析 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 秒杀业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； 2 秒杀技术挑战 假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面...
Java电商秒杀系统性能优化(三)——分布式扩展
ghw15221836342的博客
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分布式扩展一、 单机容量问题1.1 单机容量问题表象，水平扩展方案 在上一篇博客中，tomcat性能调优，虽然我们对tomcat的内嵌配置进行了修改，但是单机容量的性能瓶颈仍然影响着整个项目的运行效率。在本篇博客中，在此基础上进行反向代理负载均衡的优化，深入讲解nginx高性能的原因，并且使用nginx作为动静分离的服务器部署，同时在项目中引入分布式会话管理的机制来解决登录一致态的问题。 一、 单...
Redis 在电商秒杀场景中的应用
BXA
08-04 1548
在电商平台的特定时期，如双十一、618等节日或促销活动，会有大量用户涌入该平台进行购物。其中，秒杀场景是用户数量最多的，因为消费者可在限定的时间内获得极具性价比的产品和服务。举例来说，假设某电商平台推出了一款新品，原价为100元。但在秒杀期间，只需要支付10元便可购买该产品，而且该产品总共只有100件。那么这样的秒杀场景既能提高消费者的购买积极性，也能解决商家库存问题。
电商秒杀系统架构分析与实战！
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点击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识来源：https://my.oschina.net/xianggao/blog/5249431 秒杀业务分析正常电子商务...
基于SSM与Redis的电商秒杀系统设计与优化
其次，针对电商秒杀这一典型高并发场景，系统引入了多层次的技术手段来保障稳定性和响应速度。Redis被广泛应用于热点数据缓存，例如将即将参与秒杀的商品信息提前加载至内存，避免每次请求都穿透到数据库，极大减轻...
电商平台的秒杀活动系统是如何实现的.docx
06-26
一种常见的方法是在秒杀开始前将库存数量放入**分布式缓存**（如Redis），并使用原子操作（如 incrby）进行扣减。一旦库存扣减至零，后续的请求将被拒绝，确保不会超卖。 另一个关键点是防止**恶意请求**，例如黄牛...
【高并发多线程原理】-分布式场景下解决一致性问题方案
个人总结
12-23 719
多线程与分布式系统面临的核心挑战在于如何有效管理共享资源访问并确保数据一致性。在多线程环境下，互斥锁、读写锁、条件变量等同步机制通过内存屏障、CAS操作和用户态/内核态切换等底层原理，协调线程对共享数据的访问。而在分布式系统中，CAP定理和共识算法（如Paxos、Raft）为解决节点间数据同步问题提供了理论基础和实践方案。两种场景都需根据具体需求在性能与一致性之间进行权衡，选择合适的同步策略和技术组合来构建可靠的高并发系统。
EtherCAT分布式时钟
flyflyfly12345的博客
12-17 825
的底层核心，通过逻辑环网架构实现主从站时钟的相位对齐与频率校准，其本质是构建基于物理层延迟补偿的。从站0x0900:00 bit2=1，SYNC0/SYNC1 信号触发。从站0x0900:00 bit0=0，本地 16 位定时器触发。从站0x0900:00 bit1=1，Rx 报文中断触发周期。周期抖动≤10ns，同步偏差≤100ns。周期抖动≤1μs，同步偏差≥100μs。周期抖动≤100ns，同步偏差≤1μs。触发延迟≤5ns，同步偏差≤20ns。高精度运动控制（如电子齿轮同步）实现机制（寄存器配置）
低代码平台重构：Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合实践
2502_94507659的博客
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本文探讨了低代码平台重构方案，将Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合。通过Flutter实现跨平台UI组件库分层设计，结合鸿蒙的分布式设备管理、数据同步等功能。关键技术包括：基于Flutter拖拽引擎的可视化开发界面，利用鸿蒙分布式能力实现跨设备组件同步，以及动态布局渲染系统。文章提供了Flutter调用鸿蒙设备发现、动态组件渲染及鸿蒙数据同步的完整代码实现，展示了如何构建支持多终端协同的低代码开发平台。
【探索实战】Kurator分布式云原生平台全栈实践指南：从入门到企业级落地
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智能体在车联网中的应用：第3天 汽车电子架构的“脊椎革命”：从分布式到中央计算，看懂智能汽车的进化内核
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