当催收遇上疫情,AI能做些什么?

高效、合规催收,智能催收机器人是怎么做到的? 近年来,越来越多消费者奉行“超前消费”,超前消费信贷使消费信贷市场急剧升温,相应地,逾期和不良贷款也随之增长。为提高资金回笼率,降低坏账风险,催收成为金融机构的首选,但如何有效催收,依旧是一道难题。 不良资产规模的上涨,造成了催收行业出现“人少案多”的情况,若企业没有及时进行催收,回款率会随着逾期阶段升级而下滑。从M0阶段往上走,催收难度会越来越大,导致逾期率飙升。对此,企业需要招聘大量催收人员进行催收,成本压力大。 除此之外,企业催收路上也存在着“拦路虎”——反催收联盟。反催收联盟恶意引导催收员说违规 阅读详情

突如其来的新冠肺炎疫情似乎给金融机构的催收带来一股压力,但同时给AI智能催收带来了机会。

一般而言,常见的传统催收方式有电话催收、外访催收、法律催收。除了电催,其他方式都需要面对面接触,而在目前遏制疫情的防控形势下,面对面已然不太可能。同时,传统电催出于信息安全、催收系统的要求,需要催收人员到公司集中操作,这种劳动密集型业务与疫情防控的要求是相冲突的。

然而逃废债现象并没有因疫情按下暂停键,相反,催收进度放缓、回款面临困难。1月26日,银保监会发布《关于加强银行业保险业金融服务配合做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》指出,对受疫情影响暂时失去收入来源的人群,要在信贷政策上予以适当倾斜,灵活调整住房按揭、信用卡等个人信贷还款安排,合理延后还款期限。这一政策成为部分老赖的挡箭牌、保命符,通过伪造虚假证据、恶意投诉形式,企图借此机会逃废债。

面对借款人还款意愿低的现状,已有多家金融公司上线智能产品,实现了远程催收。业内人士直言,作为风控的重要组成部分,贷后管理受到影响,就意味着整个业务都会受到影响,金融机构的压力比较大,“拼科技实力的时候到了。”

实际上,近几年,随着AI技术、大数据、云计算等智能技术越来越多地被运用到金融科技领域,智能催收已逐渐崛起。

相比于传统催收方式,AI催收具有诸多优势。第一,机器人等AI催收产品是标准化的,不会受利益因素驱动。第二,机器人是可控的,催收员这一特殊工种在工作中易出现情绪化波动而影响催收效果,催收机器人本身不存在这一问题,机器人的话术已提前经过人工审核,不会带有情感化因素。第三,降本增效。以催米科技的AI智能语音催收为例,在接通率上同期为人工的80-150%。

AI催收系统方便部署,可根据业务需求随时扩容,远低于人工招聘、管理、培训成本。就在这次疫情发生后,不少公司及时暂停了人工现场催收,全面启动智能机器人,组织相关人员采用短信和语音等远程办公方式提醒客户还款。

作为致力于AI智能语音场景应用的新型科技服务商,催米科技目前的业务场景中就涵盖了智能催收、智能客服等版块。针对这次疫情,为快速帮助解决企业人手短缺或客服人员不到位的困境,催米科技正快速、便捷地提供以下企业服务:

01 智能外呼机器人—

后疫情时代AI与自动化落地的三大刚性约束 AI与自动化不是单纯的技术升级,而是组织应对不确定性、重建业务确定性的核心能力。其底层逻辑在于理解业务流的可切片性,识别数据入口与决策出口的关键节点,并在物理隔离、人力弹性、成本敏感三大刚性约束下做务实选型。真正有效的落地不依赖大模型或全栈方案,而在于小而专的模型、低代码流程引擎与开源工具的乐高式组合,实现单位问题解决成本最优。典型应用场景包括OCR票据识别、轻量意图识别客服、边缘端设备预警等,本质是将人从机械操作中释放,聚焦判断、协调与创新——这正是后疫情组织韧性建设的技术支点。 阅读详情

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