2019中国智能语音的发展历程、现状及前景分析

全球及中国智能语音行业应用趋势及发展方向研究报告2021-2027年 全球及中国智能语音行业应用趋势及发展方向研究报告2021-2027年 HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS-- 【修订日期】:2021年10月 【搜索鸿晟信合研究院查看官网更多内容!】 第一章 智能语音基本介绍 1.1 智能语音的内涵及要素 1.1.1 技术内涵 1.1.2 技术原理 1.1.3 技术进程 1.1.4 技术要素 1.1.5 产品形态 1.2 智能语音产业链分析 1.2.1... 阅读详情

智能语音,即智能语音技术,以语音识别技术为开端,是实现人机语言的通信,包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。智能语音技术是最早落地的人工智能技术,也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。

随着人工智能的快速发展,中国在智能语音技术的专利数量持续增长。通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显,国内智能语音公司已经占据一席之地。

在这里插入图片描述

智能语音的发展历程

智能语音技术的研究可追溯到20世纪50年代,其发展历程分为以下四个阶段:

1 萌芽

1952年,第一个语音识别系统Audry诞生

2 突破

1984年,计算机第一次开口说话,IBM发布的语音识别系统在5000个词汇量级上达到了95%的识别率

1988年,世界上首个非特定人大词汇量连续语音识别系统SPHINX诞生

3 产业化

1997年,语音听写产品问世

1998年,成功开发出可识别上海话、广东话和四川话等地方口音的语音识别系统

2002年,美国首先启动“全球自主语言开发”项目

2009年,微软Win7集成语音功能

4 快速应用

2011年,苹果个人手机助理Siri诞生

2015年,首个可智能打断纠正的语音技术问世

2017年,智能语音系统集中扩展深度学习应用技术取得突破性进展

在这里插入图片描述

智能语音的应用场景

智能语音应用的场景非常丰富,并已经成熟应用在众多领域中,例如这六大场景:

01 智能家居

智能家居是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。

02 智能车载

智能车载系统让汽车变得更智能,主要可以实时更新地图,通过语音识别技术方便导航,以及娱乐功能;实现手机远程控制,让手机和汽车无缝对接。

03 智能客服

智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的,它具有行业通用性,不仅为企业提供了细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段;同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。

在这里插入图片描述

04 智能金融

智能金融即人工智能与金融的全面融合,以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素,全面赋能金融机构,提升金融机构的服务效率,拓展金融服务的广度和深度,实现金融服务的智能化、个性化、定制化。AI米智能语音交互处理系统是由位于上海张江高科技园区的一家人工智能领域的企业——催米科技自主研发的,目前该系统为近百家消费金融、普惠金融、信托等机构提供了有效解决方案,广泛获得了市场认可。

05 智能教育

智能教育是指国家实施《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等人工智能多层次教育体系的人工智能教育。

06 智能医疗

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。

智能语音的市场规模

中国智能语音市场之所以飞速发展,不仅得益于国家政策的大力支持,还来源于智能家居带动、更多品牌加入及智能本身的交互便利性等一系列因素。

在这里插入图片描述

国家政策的支持

· 2017年7月,《新一代人工智能发展规划》

· 2017年12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》

· 2018年4月,《高等学校人工智能创新行动计划》

· 2019年3月,人工智能升级为“智能+”

智能家居的带动

人工智能已经深入到生活的点点滴滴,智能家居开始走进人们的生活。据相关数据显示,单就中国智能家居市场而言,预计2019年其市场规模将超1900亿元。

更多品牌的加入

  • BAT、科大、搜狗、同花顺等相继上线智能语音开放平台。

  • 阿里、百度、小米、科大等纷纷推出各自的智能音响。

  • BAT、搜狗等与汽车公司合作并推出智能车载系统。

交互的便利性使然

语音交互能够创造全新的“伴随式”场景。相比其他图像、双手操控,语音入口有种种超越的优势,空间越复杂,越能发挥优势。

某种程度上,它可以解放我们的双手、双眼甚至双脚,特别适合在某些双手不方便的场景中使用。

在这里插入图片描述

【结语】随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2019年中国智能语音市场规模将增长到200亿元。

每一次科技的进步都给我们的生活和工作带来了便利。在不久的以后,智能语音技术在口语教学、考试测评、模拟练习等环节也将能够代替老师的很多工作,大大降低人工成本。随着技术的愈加成熟和逐步突破,我们相信智能语音的未来不可限量。

更多智能语音资讯,欢迎关注催米科技公众号SH-Cuimi

【AI应用前景未来可期】 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何使计算机能够智能化地模拟、延伸和扩展人的智能的科学和技术。人工智能技术的发展历程可以追溯到上世纪50年代,当时研究人员开始尝试利用计算机实现某些具备智能特征的任务。随着计算能力的提升和算法的不断优化,人工智能技术得到了快速发展。人工智能技术的现状可以总结为两个方面:一是深度学习技术的兴起,二是应用领域的扩展。深度学习技术是人工智能技术的一个重要分支,它通过模拟人脑神经网络的结构和工作方式,实现对大规模数据的学习和分析。 阅读详情

相关推荐

中商文库:2018年中国智能语音行业前景研究报告

数据显示,2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元,与 2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增 大,预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长,达到159.7 亿元。

国内智能语音行业分析报告

伴随着人工智能行业的快速发展,中国在智能语音这个细分市场的发展速度也将会持续增长,但是目前国内在智能语音市场,技术已经相对成熟,且头部企业在行业的垄断力度较大。一、智能语音简介智能语音是人工智能技术的重要组成部分,包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前,人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的领域,主要解决的是感知智...

q6q6q的专栏 2697

从语音合成(TTS)的发展探寻智能语音行业的现状与未来.pdf

从语音合成(TTS)的发展探寻智能语音行业的现状与未来.pdf

中国智能语音行业发展趋势预测:市场规模将达159.7亿[图]

一、下游市场需求广阔智能语音市场按客户类型可分为2C或2B2C的消费级市场和2B的专业级市场。消费级市场应用于衣食住行等生活场景,主要包括智能家居、智能可穿戴、智能车载、智能手机等;专业级市场应用于特定场景,如医疗、教育、呼叫中心等。消费级智能虚拟助手的功能是基于语音交互实现设备控制、日程管理、信息查询、生活服务、情感陪伴等;专业级市场智能语音的应用主要是医疗领域语音导诊、电子病历转录与转写、智能...

q6q6q的专栏 1002

Kettle入门指南:从安装到数据转换实战

本文提供Kettle(Pentaho Data Integration)的完整入门指南,涵盖从Java环境安装、软件配置到核心概念(转换与作业)的详细解析。通过实战案例,手把手教你如何将文本文件数据导出到Excel,并连接MySQL数据库进行数据导入,帮助你快速掌握这一强大ETL工具的基本使用,实现高效数据搬运与转换。

weixin_29266647的博客 449

手把手教你用MaxEnt+ArcGIS玩转物种分布预测

本文详细介绍了如何利用MaxEnt最大熵模型与ArcGIS软件进行物种分布预测。通过实战案例,从数据收集、环境变量处理、模型参数设置到结果可视化分析,手把手教你掌握生态位模型的核心流程。结合SDM toolbox插件,可高效完成数据预处理与高级空间分析,是生态学与保护生物学研究的实用指南。

weixin_29309475的博客 560

语音识别技术的发展历程:从早期实验到现代应用

1.背景介绍 语音识别技术,也被称为语音转文本技术,是一种将人类语音信号转换为文本信息的技术。它在人工智能、语音交互、语音搜索等领域具有广泛的应用价值。在过去的几十年里,语音识别技术经历了迅速发展的阶段,从初期的简陋实验逐渐发展到现代高级应用。 本文将从以下六个方面进行全面阐述: 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释说明 未来...

AI天才研究院 3162

Camera Sensor接口协议全解析(六)聚焦onsemi HiSPi接口的技术突破与应用实践

摘要: Onsemi HiSPi是一种高速并行接口协议,专为高分辨率图像传感器设计,具备1600 Mbps传输速率、低功耗和高兼容性特点。通过对比DVP、MIPI CSI-2等主流协议,HiSPi在工业/医疗领域表现突出,支持动态功耗控制、多ROI和CRC校验。其创新架构包含多PHY设计,提供分组SP、流SP等多种工作模式,满足灵活传输需求。实际应用中,HiSPi在PCB缺陷检测(5μm精度)和液晶面板检测(0.3% Mura检出率)等场景展现卓越性能,成为高速成像领域的关键技术。

GateWorld的博客 1436

人工智能技术的发展历程、现状与应用前景探讨

人工智能(AI)技术正在迅速改变各行各业,从医疗诊断到智能家居,AI 的应用潜力无处不在。本篇博客将带你了解 AI 技术的发展历程、当前应用现状,以及它在未来可能带来的深远影响。作为技术小白,你将通过简明的语言和丰富的案例,快速掌握这项技术的关键知识。人工智能正以惊人的速度改变我们的生活与工作方式。作为技术小白,你只需从生活中的简单案例入手,就能逐步理解它的复杂性。未来,AI 的发展将带来更多机遇,同时也需要我们关注其潜在的挑战。

沉淀所学,分享所思,让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验,助力开发者快速成长。 热爱AI,希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活,分享连接价值与机会。 专注AI落地实战,陪你走好技术每一步。 1万+

OpenAI Realtime API实时语音交互实战指南

实时语音交互是人机自然对话的核心能力,其本质在于构建低延迟、双向、流式协同的音频-语义闭环。它突破传统REST API的请求-响应范式,依托WebSocket实现毫秒级音频输入流(audio.delta)、模型生成流(text/audio.delta)与动态控制流(session.update)三重并行。该技术显著降低端到端延迟至300ms以内,支撑语音助手、智能客服、对话式教育等强实时场景。本文聚焦OpenAI Realtime API的工程落地,详解PCM音频流处理、VAD语音活动检测、AudioCon

weixin_32285357的博客 393

ADS电路仿真方法综述:原理与应用

在射频与微波电路设计中,精确的仿真技术是验证性能的关键。ADS(Advanced Design System)作为行业标准工具,集成了多种仿真方法,适用于不同场景。本文将系统解析瞬态分析、谐波平衡(HB)、交流分析(AC)、直流分析(DC)、S参数、大信号SP(LSSP)及包络分析的原理、实现机制与应用场景。

u014344410的博客 481

如何看待AI技术的应用前景?

人工智能技术的应用场景广泛且潜力巨大,它已经在多个领域产生了深远的影响,并展现出巨大的贡献。以下是对人工智能技术应用场景、潜力、影响、贡献以及所需技术的详细探讨。应用场景和潜力医疗健康病例诊断与疾病预测:利用深度学习等技术,AI可以分析医学影像资料,辅助医生进行肿瘤、眼科疾病等疾病的诊断。同时,基于大数据的AI算法可以预测疾病的发生风险,为预防和治疗提供科学依据。药物研发:AI能够加速新药的开发过程,通过模拟实验和数据分析,快速筛选出有潜力的药物候选者,降低研发成本和时间。企业运营。

csdn_aspnet的专栏,请点击博客主页右上角三个点中的私信联系 1765

【RT-DETR创新改进】改进前必看!对Ultralytics调参, 1:1还原RT-DETR官方版本实验参数,使用原汁原味的RT-DETR模型,才能高效跑实验、高效涨点、收割小论文、完成大论文!!!

本文针对Ultralytics训练RT-DETR精度不佳问题,提供参数配置优化方案。通过对比官方RT-DETR参数设置,详细指导如何修改Ultralytics版本的关键参数,包括优化器、学习率、权重衰减等6处配置调整。操作步骤涵盖default.yaml文件修改和trainer.py代码调整,确保模型收敛性能达到官方水平,帮助研究者快速提升实验效果。文末附官方源码链接和具体参数配置网址供参考。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 1779

人工智能的发展历程与未来前景:变革与挑战并存

随着科技的迅速发展,人工智能(AI)逐步从实验室迈向现实应用,正以前所未有的速度改变着各行各业。AI不仅在医疗、金融、制造业等传统行业中展现出强大潜力,还逐渐深入到人们的日常生活中,提升了工作和生活的效率与便利性。本文将从人工智能的发展历程和现状出发,探讨其在主要应用领域的前景和潜在挑战,并分析未来AI技术可能带来的深远影响。

平凡程序猿~的博客 9471

一个 ABAP 工具,能打印系统里某个用户对 BSP 应用的浏览历史记录

只要一个用户在 SAP ABAP 系统里浏览过 BSP 页面,会留下浏览历史记录。本工具会解析出这些记录,打印出该用户浏览的历史事件,和浏览过的页面名称。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 546

C#联合Halcon机器视觉框架源码

本软件参考EV开发,共用模块,基于WPF+Halcon,是非常不错的学习框架,需要什么功能可以自己添加,插件式开发非常方便。

Z's Palace 4829

《人工智能技术的应用前景与挑战:从变革到适应》

提示:探讨人工智能技术的应用场景和潜力,分析它可能带来的影响和贡献,结合技术背景和行业经验,探讨所运用的技术、所需要的知识。

aheyor的博客 989

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

人工智能:从过去到未来——发展历程与趋势

人工智能(AI),这个词汇首次出现在1956年,自那时以来,它已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,且在众多领域取得了显著的成果。在本文中,我们将回顾人工智能的发展历程,探讨其所依赖的核心技术,以及在人类生活和发展中的重要角色。我们还将分析人工智能的现状,展望未来的发展趋势,并探讨其可能带来的挑战和机遇。例如,在制造业中,机器视觉和深度学习技术可以帮助自动化检测和修复生产缺陷,降低废品率和提高产品质量。机器学习是人工智能中的另一个重要方向,它通过分析大量数据并自动发现规律和模式,从而实现对新数据的预测和分析。

aguyuc1的博客 2317

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

【AI技术】如何看待AI技术的应用前景?

随着人工智能(AI)技术的迅速发展,AI已经从实验室研究转向现实应用,为各行各业带来了巨大的创新和变革。无论是在医疗、制造、交通,还是教育、金融等领域,AI都正在为这些行业注入新的生命力和高效的生产方式。本文将从AI的发展历程与现状出发,结合人工智能技术的应用场景和个人见解,探索AI的未来应用前景以及我们如何更好地迎接这个智能化浪潮。AI技术将继续引领未来的科技革命,推动医疗、工业、交通、教育等行业的跨越式发展。

佚名程序员 1455

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

人工智能技术的前景

提示:探讨人工智能技术的应用场景和潜力,分析它可能带来的影响和贡献,结合技术背景和行业经验,探讨所运用的技术、所需要的知识。

m0_74101005的博客 340

如何看待AI技术的应用前景

人工智能技术的发展历程是一段充满探索与创新的历史。早在20世纪50年代,随着计算机科学的诞生,人工智能这一概念应运而生。在那个时代,一群充满激情的科学家们,如约翰·麦卡锡和马文·明斯基,开始梦想着创造出能够模拟人类智能的机器。他们提出了“人工智能”这一术语,并在随后的几十年里,奠定了人工智能研究的基础。

大雨淅淅的博客 1037

AI前景看法

提示:探讨人工智能技术的应用场景和潜力,分析它可能带来的影响和贡献,结合技术背景和行业经验,探讨所运用的技术、所需要的知识。

月光下的魔术师 268
上一篇: 一文秒懂!“人工智能、机器学习、深度学习”傻傻分得清
下一篇: “科创赋能 资本助力”2019SIPEF论坛启幕
Cuimi_tech
博客等级 码龄7年 1粉丝 16原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值